Autor Tema: Calcular valor propio asociado al vector

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28 Enero, 2019, 11:21 pm
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extralionel

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Hola,

Tengo que resolver un nuevo tipo de ejercicio, en el que se me da la matriz asociada a un endomorfismo diagonalizable:

\( A=\begin{pmatrix}2&3&a\\0&2&0\\0&b&-1\\\end{pmatrix} \)

Y conocemos el vector propio \( (-1, 0, 1) \)
Me piden el valor propio asociado al vector propio, y los valores de \( a \) y \( b \). ¿Cómo debería hacerlo?. Me quedo estancado al intentar buscar el valor propio asociado.


Mensaje corregido desde la administración.

28 Enero, 2019, 11:59 pm
Respuesta #1

martiniano

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Hola de nuevo.

Tengo que decirte que es obligatorio el uso de Latex para escribir fórmulas en los mensajes que escribas en este foro. Latex es un código que se utiliza para poder incluir fórmulas en textos digitales. Aquí, en el mismo foro, tienes mucho material disponible y te recomiendo que lo aproveches, ya que esto de Latex es algo muy útil. Además, en el foro está todo muy bien pensado para que resulte sencillo a gente sin experiencia previa. Yo mismo aprendí para poder postear en el foro y me alegro mucho de haberlo hecho.

Para que \( (-1,0,1) \) sea vector propio asociado al valor propio \( \lambda \):

\( \begin{bmatrix}{2}&{3}&{a}\\{0}&{2}&{0}\\{0}&{b}&{-1}\end{bmatrix}\left[\begin{array}{ccc}{-1}\\{0}\\{1}\end{array}\right]=\lambda\left[\begin{array}{ccc}{-1}\\{0}\\{1}\end{array}\right] \)

De aquí se puede sacar \( \lambda \) y \( a \)

Después, buscas el polinomio característico de \( A \) y verás que, valga lo que valga \( b \), el polinomio siempre tiene una raíz doble, concretamente \( \lambda=2 \). Para que la matriz sea diagonalizable, el espacio de vectores propios asociado a \( \lambda=2 \) debe tener dimensión dos, es decir, \( rang(A-2I)=1 \). Y de aquí sacas \( b \).

Espero que te sirva. Saludos.

29 Enero, 2019, 10:16 am
Respuesta #2

extralionel

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Hola de nuevo,
Gracias por tu respuesta,
Me pondré a mirar el Latex como funciona que aun no lo he terminado de pillar.
Resolviendo lo que tu has puesto, me queda como resultado esto, el cual no se si está bien xD
\( -2x + az = - λ \)
\( -z = λ \)

29 Enero, 2019, 10:24 am
Respuesta #3

Luis Fuentes

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Hola

Resolviendo lo que tu has puesto, me queda como resultado esto, el cual no se si está bien xD
\( -2x + az = - λ \)
\( -z = λ \)

Resolviendo lo que ha puesto martiniano no puede salirte eso, porque él en ningún sitio ha usado las variables \( x,y,z \).

Desarrollando la ecuación:

\( \begin{bmatrix}{2}&{3}&{a}\\{0}&{2}&{0}\\{0}&{b}&{-1}\end{bmatrix}\left[\begin{array}{ccc}{-1}\\{0}\\{1}\end{array}\right]=\lambda\left[\begin{array}{ccc}{-1}\\{0}\\{1}\end{array}\right] \)

Te queda:

\( -2+a=-\lambda \)
\( 0=0 \)
\( -1=\lambda \)

De donde \( \lambda=-1 \) y \( a=3 \).

Saludos.

29 Enero, 2019, 10:30 am
Respuesta #4

feriva

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\( -2x + az = - λ \)
\( -z = λ \)

Las coordenadas del autovector son \( x=-1;y=0;z=1 \), ya están puestas, no tienes que ponerlas.

Saludos.

29 Enero, 2019, 10:34 am
Respuesta #5

extralionel

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Hola,
Tenéis razón, no se porque he puesto lo de las x y z sin venir a cuento, ya está, gracias a todos.

29 Enero, 2019, 10:42 am
Respuesta #6

extralionel

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Hola de nuevo.

Tengo que decirte que es obligatorio el uso de Latex para escribir fórmulas en los mensajes que escribas en este foro. Latex es un código que se utiliza para poder incluir fórmulas en textos digitales. Aquí, en el mismo foro, tienes mucho material disponible y te recomiendo que lo aproveches, ya que esto de Latex es algo muy útil. Además, en el foro está todo muy bien pensado para que resulte sencillo a gente sin experiencia previa. Yo mismo aprendí para poder postear en el foro y me alegro mucho de haberlo hecho.

Para que \( (-1,0,1) \) sea vector propio asociado al valor propio \( \lambda \):

\( \begin{bmatrix}{2}&{3}&{a}\\{0}&{2}&{0}\\{0}&{b}&{-1}\end{bmatrix}\left[\begin{array}{ccc}{-1}\\{0}\\{1}\end{array}\right]=\lambda\left[\begin{array}{ccc}{-1}\\{0}\\{1}\end{array}\right] \)

De aquí se puede sacar \( \lambda \) y \( a \)

Después, buscas el polinomio característico de \( A \) y verás que, valga lo que valga \( b \), el polinomio siempre tiene una raíz doble, concretamente \( \lambda=2 \). Para que la matriz sea diagonalizable, el espacio de vectores propios asociado a \( \lambda=2 \) debe tener dimensión dos, es decir, \( rang(A-2I)=1 \). Y de aquí sacas \( b \).

Espero que te sirva. Saludos.

Respecto lo que has dicho al final para obtener b, no lo termino de entender, dim \( V_2 \) siempre dará 2 independientemente de el valor de b, y eso es lo que me desconcierta.
EDIT: Lo único que se me ha pasado por la cabeza ha sido hacer la adjunta de \begin{bmatrix}{3}&{3}\\{b}&{-3}\end{bmatrix} y obtener que b = a = 3

29 Enero, 2019, 10:57 am
Respuesta #7

feriva

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Hola,
Tenéis razón, no se porque he puesto lo de las x y z sin venir a cuento, ya está, gracias a todos.

Por aclarar más.

Un autovector es una clase de vectores linealmente dependientes que puedes expresar en función de una variable o varias variables a modo de parámetros y darle el valor arbitrario que sea. El vector (-1,0,1) lo puedes escribir en función de beta, por ejemplo así \( (\beta,0,-\beta)
  \), y entonces \( x=\beta;y=0;z=-\beta
  \). Sí podrías usar el vector en función de una variable y darle el valor arbitrario después, cuando ya tienes montado el sistema; pero en este caso no procede, porque te están dando un representante concreto y sería complicarse la vida.

Saludos.

29 Enero, 2019, 11:08 am
Respuesta #8

Luis Fuentes

  • el_manco
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Hola


Por aclarar más.

Un autovector es una clase de vectores linealmente dependientes que puedes expresar en función de una variable o varias variables a modo de parámetros y darle el valor arbitrario que sea. El vector (-1,0,1) lo puedes escribir en función de beta, por ejemplo así \( (\beta,0,-\beta)
  \), y entonces \( x=\beta;y=0;z=-\beta
  \). Sí podrías usar el vector en función de una variable y darle el valor arbitrario después, cuando ya tienes montado el sistema; pero en este caso no procede, porque te están dando un representante concreto y sería complicarse la vida.

Con todos los respetos, yo diría por enredar mas.

Lo que está ahí escrito es como mínimo impreciso, y siendo estricto está mal. Un autovector no es una clase de vectores; un autovector es un vector cumpliendo una cierta condición (\( a\vec u=\lambda \vec u \), si nos referimos a autovector de una matriz). Cosa distinta es que cualquier múltiplo de un autovector también sea un autovector. Pero no tiene demasiad trascendencia eso en este ejercicio.

Respecto lo que has dicho al final para obtener b, no lo termino de entender, dim \( V_2 \) siempre dará 2 independientemente de el valor de b, y eso es lo que me desconcierta.
EDIT: Lo único que se me ha pasado por la cabeza ha sido hacer la adjunta de \begin{bmatrix}{3}&{3}\\{b}&{-3}\end{bmatrix} y obtener que b = a = 3

No se muy bien de donde te sacas esa adjunta ni lo que pretendes con ello.

Lo que te dice martiniano es lo siguiente (está basado en la teoría de diagonalización de endomorfismos que suponemos conoces para poder responder al ejercicio):

Para que un endomorfismo sea diagonalizable en \( \mathbb{R} \) tiene que cumplir:

- Todos sus autovalores son reales.
- La multiplicidad algebraica de cada autovalor \( \lambda_i \) coincide con la geométrica. La algebraica es la multiplicidad del autovalor como raíz del polinomio característico; la multiplicidad geométrica es el número de autovectores independientes asociados a él; equivalentemente \( dim(V)-rango(A-\lambda_i Id). \)

Entonces como sabemos que tu endomorfismo es diagonalizable (lo dice el enunciado) intentamos aplicar estas condiciones para poder hallar \( b \) (previamente y con la primera ecuación que propuso martiniano  sabes que \( a=3 \)).

Comenzamos hallando el polinomio característico:

\( p_A(\lambda)=det(A-\lambda Id)=(2-\lambda)^2(-1-\lambda) \)

Sus autovalores son sus raíces, es decir:

\( \lambda_1=2 \) con multiplicidad algebraica \( 2 \)
\( \lambda_2=-1 \) con multiplicidad algebraica  \( 1 \)

Sabemos (otro resultado teórico) que si la multiplicidad algebraica es 1 la geométrica también. Entonces nos preocupamos de estudiar cuando la multiplicidad geométrica de \( \lambda_1=2 \) coincide con la algebraica, es decir, cuando es dos.

Tenemos que analizar entonces cuando:

\( 3-rango(A-2Id)=2 \)

Termina...

Saludos.

29 Enero, 2019, 11:14 am
Respuesta #9

extralionel

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Ahi está donde no entiendo, se supone que el rango tiene que dar uno para que se cumpla la teoria, y eso pasa independientemente de si b vale 0, 6 o el valor que le quieras dar.