Autor Tema: Variables aleatorias

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13 Enero, 2008, 10:21 am
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asturianina

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Hola de nuevo, tengo estas prácticas, que no se resolver.Necesito ayuda urgente.

1.-La variable X, que expresa el rendimiento mensual de la acción de la empresa, sigue una distribución normal con media 3,06 y desviación típica 11,49. 
 
   ¿Cuál es la probabilidad de que el rendimiento de la acción en el próximo mes sea al menos del 2%? 
 
  Halle la probabilidad de que el rendimiento en el próximo mes sea negativo. 
 
  Calcule la probabilidad de que el rendimiento de la acción en el mes que viene esté entre el 1 y el 4%. 
 
  ¿Qué distribución tendrá la variable que expresa el rendimiento de la acción en los dos próximos meses? 
 2.-  Las especificaciones de un ordenador indican que el tiempo de vida en años del procesador sigue una distribución exponencial con media de cuatro años. 
 
   ¿Cuál es la probabilidad de que el procesador deje de funcionar antes de los cuatro años? 
 
  Halle la probabilidad de que el procesador dure entre tres y siete años. 
 
  Calcule la probabilidad de que el procesador funcione más de cinco años. 
 
  ¿Cuál es la varianza del tiempo de funcionamiento del procesador? 
 
 3.-El 30% de los habitantes de una ciudad tienen al menos un ordenador en su casa. Se encuesta a 250 personas en dicha ciudad. 
 
   Halle la probabilidad de que no más de 50 de los entrevistados tengan ordenador en su domicilio. 
 
  Obtenga la probabilidad de que entre 45 y 80 de los entrevistados disponga de ordenador en casa. 
 
  ¿Cuál es el número esperado de personas encuestadas que tienen ordenador en su casa? ¿Y su desviación típica? 
 
  Calcule la probabilidad de que al menos 30 encuestados tengan ordenador.

4.- El responsable de la primera factoría mantiene que el tiempo medio de ensamblaje de un ordenador es de 45 minutos. El consejero delegado le encarga que decida si dicha afirmación es correcta.
Para ello, usted solicita una muestra de los tiempos de producción de 25 ordenadores, obteniéndose los siguientes resultados:

41, 44, 43, 42, 45, 49, 41, 39, 49, 45, 45, 38, 42, 39, 45, 41, 49, 39, 47, 35, 41, 40, 42, 38, 43 
 
   Plantee la cuestión como un problema de contraste de hipótesis. 
 
  Si se sabe que la desviación típica del tiempo de ensamblaje es s = 2,6, decida si el consejero tiene razón mediante un contraste de tamaño a = 0,05, a partir de un intervalo de confianza. 
 
  Realice el mismo contraste con un tamaño a = 0,01. ¿En qué caso se comete un mayor error de tipo I, en este contraste o en el anterior? 
 
  Si cree que el valor de la desviación típica no es fiable y, por tanto, prefiere considerarlo como desconocido, realice, en estas nuevas condiciones, los dos contrastes anteriores. 
 
  Obtenga el p-valor del primer contraste planteado. 
 
  El consejero delegado sospecha que el tiempo de ensamblaje es superior al que afirma el encargado de la fábrica. Plantee el contraste de hipótesis en este caso. 
 
  Calcule el p-valor en el caso anterior. ¿Qué decisión tomaría con a = 0,05? ¿Y con a = 0,01? 
 
 
 
 
 
 

 
Muchiiiiiiisimas gracias

15 Enero, 2008, 09:39 am
Respuesta #1

Luis Fuentes

  • el_manco
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Hola

 1) Sabes que \( X\in N(11.49,3.06 \)). La distribución de la variable normal es perfectamente conocida. Lo que te piden es:

 (a) \( P(X\geq 2) \)
 (b) \( P(X<0) \)
 (c) \( P(1\leq X\leq 4)=P(X\leq 4)-P(X\leq 1) \)

 Si utilizas tablas te puede ser útil normalizar. Es decir:

\(  X\in N(11.49,3.06) \Rightarrow{} Z=\displaystyle\frac{X-11.49}{3.06}\in N(0,1) \)

 y
 
\(  P(X\leq a)=P(Z\leq \displaystyle\frac{a-11.49}{3.06}) \)

 Más detalles sobre la distribución normal aquí.

 (2) Ahora sabes que \( x\in Exp(\lambda) \), donde \( Exp(\lambda) \) es una exponencial de parámetro \( \lambda. \)

 La media de esa distribución es \( 1/\lambda \). En tu caso la media te dicen que es 4, luego \( \lambda=1/4 \).

 Ahora tienes que calcular:

\(  P(X\leq 4),\quad  P(X\geq 5),\quad V(X)=1/\lambda^2 \).

 Todo lo que necesitas puedes consultarlo aquí.

 3) Ahora la probabilidad de que un habitante tenga ordenador es \( p=30/100=3/10. \) Si tomas 250 personas, la variable aleatoria X=número de personas con ordenador sigue una binomial B(p,250).

 Ésta a su vez también puede ser aproximada por una normal \( N(250p,250p(1-p)). \)

 Tienes que hallar:

\(  P(X\leq 50), \quad P(45\leq X\leq 80), \quad E(X)=250p,\quad \sigma(X)=\sqrt{250p(1-p)}. \)

Saludos.