Autor Tema: Diagonalización de matrices y polinomios característicos

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31 Diciembre, 2013, 08:38 pm
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lulu

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Hola, soy nueva en el foro y me gustaría que me ayudarais con un par de ejercicios (que adjunto en un pdf) si podéis.

Ejercicio 1.

3. Responde razonadamente a las siguientes cuestiones.

(i) Plantea y justifica un ejemplo de un endomorfismo de \( \mathbb{R}^ \)3 que tenga un sólo valor propio y no sea diagonalizable-

(ii) ¿Puede haber ejemplos de 2 matrices \( 3\times{}3 \) con polinomio característico igual a \( (x -1)(x - 2) \) pero distinto polinomio mínimo?

(iii) Sea \( f \) el endomorfismo de \( \mathbb{R}^3 \)definido, respecto de la base canónica, por la siguiente matriz:
\( A = \begin{bmatrix}{1}&{0}&{-2}\\{1}&{1}&{2}\\{2}&{-2}&{6}\end{bmatrix} \). ¿Es diagonalizable? Halla una matriz regular \( P \) tal que \( P^{-1}AP \) sea la forma de Jordan de \( A \). Explica el procedimiento seguido.

(iv) Hay matrices de endomorfismos \( \mathbb{R}^2 \) que no tienen ningún valor propio real.

(v) Si A es matriz de un endomorfismo de \( \mathbb{R}^4 \), y sabemos que \( A^4 - I_4 = 0 \), entonces \( A = I_4 \) o \( A = -I_4 \)

Ejercicio 2.

5- Sea \( B = \{ e_1,e_2,e_3,e_4 \} \) la base canónica de \( \mathbb{R}^4 \)y \( f:\mathbb{R}^4\longrightarrow{}\mathbb{R}^4 \) un endomorfismo del que se sabe:
  • \( f(e_1) = e_1 + e_3 \)
  • \( ker(f)=<e_1 + e_3, e_2 - e_4> \)
  • \( e_2 + e_3 \) es un vector propio
  • los únicos autovalores son 0 y 2

Se pide:
(a) Determinar la matriz asociada a f respecto de la base canónica.
(b) ¿Es f diagonalizable? ¿ Cuál es el polinomio característico de f?

En cuanto al primer ejercicio, en el apartado primero, tengo un ejemplo de matriz 2x2 con un solo valor propio que es \( \begin{bmatrix}{0}&{1}\\{0}&{0}\end{bmatrix} \) y  que no es diagonlaizable, valdría poner, para el ejemplo 3x3 la misma matriz solo que en versión 3x3, es decir el 1 en la diagonal secundaria arriba a la derecha?

-en el apartado segundo, ya no se me ocurre como hacerlo, ahí me gustaría que me lo explicarais.
-en el tercer apartado, creo que lo estoy haciendo mal, porque me da para los dos auto-valores que me salen, que sus auto-vectores son el (0,0,0). Osea que si me podeis explicar el método de hacerlo, estaría muy agradecida (y si podéis el resultado final para que luego compruebe con lo que hago yo después de que me respondáis).
-En cuanto al cuarto apartado, yo he pensado en una matriz cuyo polinomio característico es \( x^2 +1 \), ya que así no tiene soluciones reales.

En cuanto al quinto apartado, no se muy bien como se demuestra. Yo pienso que A puede ser tanto I como -I.

Y en cuanto al ejercicio 2, no sé muy bien por donde empezar, si me pudierais orientar y decir como quedaría para luego comprobar.

Muchas gracias.

01 Enero, 2014, 01:24 am
Respuesta #1

elcristo

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Hola, bienvenida al foro y feliz 2014.

Yo me lío mucho con esto, y aunque en teoría debería ya dominarlo, no lo sé, así que vengo más que nada para reescribir tu mensaje para que quien pueda ayudarte lo tenga fácil.

1º- Sabes que esta matriz: \( \begin{bmatrix}{0}&{1}\\{0}&{0}\end{bmatrix} \) no es diagonalizable y tiene 1 valor propio, y te piden que halles una matriz \( 3\times{}3 \) que le pase lo mismo. Tu propones \( \begin{bmatrix}{0}&{0}&{1}\\{0}&{0}&{0}\\{0}&{0}&{0}\end{bmatrix} \).

2º- ¿Puede haber ejemplos de 2 matrices \( 3\times{}3 \) con polinomio característico igual a \( (x -1)(x - 2) \) pero distinto polinomio mínimo?
A ver, yo creo que no, porque el polinomio mínimo no es más que el polinomio característico solo que con los menores grados posibles (o almenos eso creo). Pero vamos, no te fíes mucho.

3º- Sea f el endomorfismo de \( \mathbb{R}^3 \)definido, respecto de la base canónica, por la siguiente matriz:
\( A = \begin{bmatrix}{1}&{0}&{-2}\\{1}&{1}&{2}\\{2}&{-2}&{6}\end{bmatrix} \). ¿es diagonalizable? Halla una matriz regular \( P \) tal que \( P^{-1}AP \) sea la forma de Jordan de A. Explica el procedimiento seguido.

Para ver si es diagonalizable creo que basta con buscar los autovalores. Si los 3 distintos es diagonalizable, si hay alguno doble (o triple) tienes que ver los autovectores. Si tienen un autovector distinto cada uno entonces es diagonalizable, sino es que no lo es.

4º- Hay matrices de endomorfismos \( \mathbb{R}^2 \) que no tienen ningún valor propio real.
Yo creo que lo que tienes es correcto, solo te faltaría poner el ejemplo de una matriz que sea así. Pero repito, no ando muy sobrado en este tema.

5º- Si A es matriz de un endomorfismo de \( \mathbb{R}^4 \), y sabemos que \( A^4 - I_4 = 0 \), entonces \( A = I_4 \) o \( A = -I_4 \)
La intuición me dice que con matrices se puede hacer raíces normales, así que eso significa que no se pueden hacer, por lo que hay algún método para realizar raíces de matrices (He aprendido con el tiempo de hacer lo contrario de lo que mi intuición me dice), pero cuál no tengo ni idea. Lo que sí puedo decirte, y esta sí es una segunda intuición fiable, es que si estás en el tema de autovalores y autovectores digo yo que tendrá alguna relación con raíces cuartas de los autovalores de una matriz y los de otra. Pero claro, repito que esto no lo domino (de hecho esto ni siquiera lo vi)

6º- Sea \( B = \{ e_1,e_2,e_3e_4 \} \) la base canónica de \( \mathbb{R}^4 \)y \( f:\mathbb{R}^4\longrightarrow{}\mathbb{R}^4 \) un endomorfismo del que se sabe:
  • \( f(e_1) = e_1 + e_3 \)
  • \( ker(f)=<e_1 + e_3, e_2 - e_4> \)
  • \( e_2 + e_3 \) es un vector propio
  • los únicos autovalores son 0 y 2

Se pide:
(a) Determinar la matriz asociada a f respecto de la base canónica.
(b) ¿Es f diagonalizable? ¿ Cuál es el polinomio característico de f?

Una vez se tiene el (a) el (b) es mecánico.
Y este tipo de problemas suelen aparecer, el de construir cosas a partir de unas características son muy clásicos del álgebra lineal, (a mi me caen en cada exámen y mi profesor me dice que le gustan mucho este tipo de problemas)
Si te dicen que la imagen del primer vector de la base es \( e_1 + e_3 \) entonces (creo) te están diciendo que la primera columna es \( (1, 0, 1, 0) \).
Después te dicen que el ker está formado por esos vectores, pero también más adelante te dicen que los autovalores son 0 y 2. Por lo tanto, esos 2 vectores son los vectores propios asociados al 0. Que junto con la 3º condición implica que \( e_2 + e_3 \) es un autovector asociado al 2, \( e_1 + e_3 \) y \( e_2 - e_4 \) son autovectores asociados al 0. Luego sabes que la matriz que tengas por esos vectores darán 2 y 0, dependiendo de por cuáles multipliques, así que te quedarían 3 columnas por saber y podría sacar un sistema (grandecito) para poder calcularlo todo.
Pero claro, vuelvo a repetir que no voy sobrado en esto, aunque sinceramente yo creo que esto que estoy haciendo no va tan desencaminado, aunque luego puede que haya formas más fáciles o que incluso si yo me pusiera a ello no fuese capaz de sacarlo.

Saludos.

01 Enero, 2014, 10:40 am
Respuesta #2

Luis Fuentes

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Hola

lulu: Bienvenida al foro.

 Recuerda leer y seguir  las reglas del mismo así como el tutorial del LaTeX para escribir las fórmulas matemáticas correctamente.

 En particular no debes de colocar tus ejercicios en un PDF sino preferiblemente escribir en el mensaje explícitamente su contenido.

 Por esta vez te lo hemos corregido desde la administración.

 En cuanto a tus preguntas:

En cuanto al primer ejercicio, en el apartado primero, tengo un ejemplo de matriz 2x2 con un solo valor propio que es \( \begin{bmatrix}{0}&{1}\\{0}&{0}\end{bmatrix} \) y  que no es diagonlaizable, valdría poner, para el ejemplo 3x3 la misma matriz solo que en versión 3x3, es decir el 1 en la diagonal secundaria arriba a la derecha?

Es correcto. Para ver que no diagonaliza observa que tienes un único autovalor de multiplicidad algebraica tres, pero con multiplicidad geométrica dos.

(ii) ¿Puede haber ejemplos de 2 matrices \( 3\times{}3 \) con polinomio característico igual a \( (x -1)(x - 2) \) pero distinto polinomio mínimo?

El polinomio característico de una matriz \( n\times n \) tiene grado \( n \). Por tanto es imposible que una matriz \( 3\times 3 \) tenga el polinomio característico indicado.

Citar
-en el tercer apartado, creo que lo estoy haciendo mal, porque me da para los dos auto-valores que me salen, que sus auto-vectores son el (0,0,0). Osea que si me podeis explicar el método de hacerlo, estaría muy agradecida (y si podéis el resultado final para que luego compruebe con lo que hago yo después de que me respondáis).

Es imposible que un autovalor tenga como único autovector asociado el nulo. Debes de revisar las cuentas. Yo ahora no tengo tiempo de hacerlas. En estas notas tienes apuntes y ejercicios resueltos sobre el tema:

http://loki.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/101/AL1/pdfs/TEORIA3-4.pdf

http://loki.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/101/AL1/pdfs/SOL3-4-2013-14.pdf

Citar
-En cuanto al cuarto apartado, yo he pensado en una matriz cuyo polinomio característico es \( x^2 +1 \), ya que así no tiene soluciones reales.

Bien. Puedes considerar la matriz \( A=\begin{pmatrix}0&1 \cr -1 &0 \end{pmatrix} \)

Citar
En cuanto al quinto apartado, no se muy bien como se demuestra. Yo pienso que A puede ser tanto I como -I.

\( A \) podría no ser ni \( I \) ni\(  -I \). Por ejemplo:

\( A=\begin{pmatrix}0&1 &0 & 0 \cr -1 &0& 0 &0 \cr 0&0 & 1 &0 \cr 0 &0 &0 &1 \end{pmatrix} \)

Citar
Y en cuanto al ejercicio 2, no sé muy bien por donde empezar, si me pudierais orientar y decir como quedaría para luego comprobar.

Sabes que:

\( f(e_1)=e_1+e_3 \)

Los vectores del núcleo tienen al cero por imagen y por tanto:

\( f(e_1+e_3)=0,\quad f(e_2-e_4)=0 \)  (*)

\( e_2+e_3 \) es vector propio y los únicos autovalores son el cero y el dos; como ese vector no está en el núcelo no puede ser autovector asociado al cero y por tanto necesariament está asociado al dos, es decir,

\( f(e_2+e_3)=2e_2+2e_3 \)  (**)

Entonces de (*):

\( f(e_3)=-f(e_1)=-e_1-e_3 \)

De (**):

\( f(e_2)=2e_2+2e_3-f(e_3)=e_1+2e_2+3e_3 \)

y de nuevo de (*):

\( f(e_4)=f(e_2)=e_1+2e_2+3e_3 \)

En definitiva:

\( f(e_1)=e_1+e_3 \)
\( f(e_2)=e_1+2e_2+3e_3 \)
\( f(e_3)=-e_1-e_3 \)
\( f(e_4)=e_1+2e_2+3e_3 \)

De ahí es inmediato (por definición) hallar la matriz asociada respecto de la base canónica. Continúa...

Saludos.

03 Enero, 2014, 11:20 pm
Respuesta #3

lulu

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Muchas gracias por vuestras respuestas, y bueno, lo siento por colocar los ejercicios en un pdf y bueno intenté usar el codigo LaTex pero veo que no me salió jeje.

En cuanto al ejercicio 1, en lo de que la matriz no tiene porque ser ni I ni -I,¿Cómo has hallado la matriz que me has puesto como ejemplo? no creo que haya sido ciencia infusa ;)

Y bueno del dos, entonces lo que tengo que hacer es relacionar la base en la que hago la matriz con la base canónica para hallar la matriz final no? Es que tengo algo así en un ejercicio parecido.

05 Enero, 2014, 03:46 pm
Respuesta #4

Luis Fuentes

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Hola

En cuanto al ejercicio 1, en lo de que la matriz no tiene porque ser ni I ni -I,¿Cómo has hallado la matriz que me has puesto como ejemplo? no creo que haya sido ciencia infusa ;)

No, no ha sido ciencia infusa. Me basé en las matrices de giro. Una matriz de giro de ángulo \( \alpha \) en el plano es de la forma:

\( M_\alpha=\begin{pmatrix}{cos(\alpha)}&{-sin(\alpha)}\\{sin(\alpha)}&{cos(\alpha)}\end{pmatrix} \)

Si la multiplicamos por un vector de plano obtenemos el vector girado un ángulo \( \alpha \) y ahí el nombre de la matriz. Se cumple además que la matriz de giro un ángulo suma de dos es el producto de las matrices de giro de cada uno de los ángulos, es decir:

\( M_\alphaM_\beta=M_{\alpha+\beta} \)

y por tanto para un entero \( n \) se tiene que:

\( M_{n\alpha}=M_\alpha^n \)

Por tanto teniendo en cuenta que \( Id=M_0=M_{2\pi}=M_{4\pi}=\ldots \) (es decir un giro de ángulo cero es lo mismo que de ángulo múltiplo de \( 2\pi \)) para conseguir una matriz \( A \) cumpliendo \( A^n=Id \), basta tomar:

\( A=M_{\alpha} \)

con \( \alpha \) un ángulo múltipo de \( 2\pi \). En concreto tomar \( \alpha=\dfrac{2k\pi}{n} \) con \( k=0,1,2,\ldots,n-1. \)

En el caso que nos ocupa queríamos que \( A^4=Id \). Podría tomar:

\( \alpha=\dfrac{0}{4} \) y por tanto \( A=M_0=Id. \)

\( \alpha=\dfrac{2\pi}{4} \) y por tanto \( A=M_{\pi/2}=\begin{pmatrix}{cos(\pi/2)}&{-sin(\pi/2)}\\{sin(\pi/2)}&{cos(\pi/2)}\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}{0 & -1 \cr 1 &0}\end{pmatrix} \)

\( \alpha=\dfrac{4\pi}{4} \) y por tanto \( A=M_{\pi}=\begin{pmatrix}{cos(\pi)}&{-sin(\pi)}\\{sin(\pi)}&{cos(\pi)}\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}{-1 & 0 \cr 0 &-1}\end{pmatrix} \)

\( \alpha=\dfrac{6\pi}{4} \) y por tanto \( A=M_{2\pi/3}=\begin{pmatrix}{cos(2\pi/3)}&{-sin(2\pi/3)}\\{sin(2\pi/3)}&{cos(2\pi/3)}\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}{0 & 1 \cr -1 &0}\end{pmatrix} \)

Yo tomé esta última opción (y la complete a una matriz \( 4\times 4 \) rellenando por bloques con la identidad).


Citar
Y bueno del dos, entonces lo que tengo que hacer es relacionar la base en la que hago la matriz con la base canónica para hallar la matriz final no? Es que tengo algo así en un ejercicio parecido.

En este caso tal como te lo he planteado directamente puedes hallar la matriz en la base canónica, porque con los cálculos indicados terminamos conociendo la imagen de los vectores de la base canónica expresada en función de la canónica.

Saludos.