Hola, tengo que estudiar Inferencia Clásica (es decir, no bayesiana) y los apuntes y bibliografía que tengo no me convencen. Lo que tengo que estudiar, resumidamente es:
-Distribuciones asociadas al muestreo de poblaciones normales: Gi 2 de Pearson, t de Student, F de Snedecor, Z de Fisher.
-Estadísticos suficientes, principio de verosimilitud, teorema de factorización, familia de exponenciales.
-Estimacion puntual: metodos de máxima verosimilitud, método de los momentos. Construcción de estimadores. y todo lo asociado: sesgo, error cuadrático medio, estimadores eficientes, consistentes...
-Estimación confidencial: regiones/intervalos de confianza, construcción de ellos y los asociados a los parámetros de la distribución normal.
-Contrastes de hipótesis: estadísticos de contraste, test uniformemente más potente, errores en el contraste, tamaño y potencia, contrastes unilaterales, familias de razón de verosimilitud monótona y contrastes bilaterales.
-Teoremas (demostrados) de Fisher, Cochran, Rao-Blackwell, Lehmann-scheffé, desigualdad de Frechet-Cramer-Rao, Lema de Neyman-Pearson.
La bibliografía que se supone que recomiendan es (copio solo autores):
Azorín y Sánchez Crespo, Bhattacharya-Johnson, Casella y Berger, Cochran, De Groot, Fisz, Hogg-Craig, Johnson-Kotz, Kalbfleeish, Lehmann, Mood-Graybill, Peña, Rice, Ríos, Rohatgi.
Sin embargo, de ellos, los libros a los que he tenido acceso no me han parecido demasiado buenos o no se adaptaban al curso.
He estado buscando en internet apuntes y algunos libros en PDF pero no se adaptan exactamente a lo que busco. ¿Puede alguien recomendarme algunos apuntes o libros? Si es posible, algún enlace. Muchas gracias.
