Autor Tema: Muestreo

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22 Marzo, 2012, 09:30 pm
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Darío Rivera

  • $$\Large \color{#5e8d56}\pi\,\pi\,\pi$$
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Hola a todos, tengo el siguiente problema...

Supongamos que las lámparas fabricadas mediante un determinado proceso tienen una vida media de 2000 horas con una desviación estándar de 250 horas. Supongamos también que se considera aconsejable sustituir el proceso si la vida media puede aumentarse al menos un 10%. Un ingeniero desea poner a prueba un nuevo proceso admitiendo que la desviación estándar de la distribución de vidas de las lamparas es aproximadamente la misma que para el proceso considerado al principio. ¿Qué tamaño de muestra deberá examinar si quiere que la probabilidad de no adoptar el nuevo proceso sea 0.01 aproximadamente, cuando con él se obtiene en efecto lámparas con una vida media de 2250 horas?

no sé por donde comenzar, alguna idea?

Saludos!
\( \displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}\dfrac{1}{n!}=e \)

24 Marzo, 2012, 01:45 am
Respuesta #1

Héctor Manuel

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El tamaño de la muestra, n, viene directamente relacionado con la media muestral: \( \overline{X_n}=\displaystyle\frac{X_1+\cdots+X_n}{n} \).

Ahora aplica simplemente el teorema del límite central.

Saludos.