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Independencia de variables estadísticas
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Tema: Independencia de variables estadísticas
0 Usuarios y 1 Visitante están viendo este tema.
15 Marzo, 2012, 06:17 pm
Leído 923 veces
Gaussa
$$\Large \color{#5b61b3}\pi\,\pi\,\pi\,\pi\,\pi$$
Mensajes: 1,551
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Sexo:
Independencia de variables estadísticas
Hola.
Tengo que hacer la siguiente demostración.
\( X \) e \( Y \) son independientes sii \( f_{ij}=f_{i\cdot{}}f_{\cdot{j}} \)
Lo que hago es sustituir.
\( f_{i}\cdot{}}=\displaystyle\frac{n_{i\cdot{}}}{n} \) y \( f_{\cdot{j}}=\displaystyle\frac{n_{}\cdot{j}}{n} \) y que \( f_{ij}=\displaystyle\frac{n_{ij}}{n} \).
Entonces tengo que \( nn_{ij}=n_{i\cdot{}}n_{\cdot{j} \)
Pero no veo a donde debo llegar ni acabo de demostrarlo.
Saludos y muchas gracias
En línea
15 Marzo, 2012, 06:33 pm
Respuesta #1
Luis Fuentes
el_manco
Administrador
Mensajes: 58,907
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Re: Independencia de variables estadísticas
Hola
Antes de nada escribe.
- Como te han definido variables independientes.
- Como te han definido \( f_{ij}, f_i, f_j. \)
Saludos.
En línea
15 Marzo, 2012, 07:11 pm
Respuesta #2
Gaussa
$$\Large \color{#5b61b3}\pi\,\pi\,\pi\,\pi\,\pi$$
Mensajes: 1,551
Karma: +1/-0
Sexo:
Re: Independencia de variables estadísticas
Hola el_manco. Muchas gracias.
Diremos que dos variables \( X \) e \( Y \) son estadísticamente independientes si para todo \( (i,j) \) se tiene que \( f_{i/j}=f_{i\cdot{}} \) y \( f_{j/i}=f_{\cdot{j}} \)
\( f_{ij}=\displaystyle\frac{n_{ij}}{n} \)
\( f_{i\cdot{}}=\displaystyle\frac{n_{i\cdot{}}}{n}=\displaystyle\sum_{j=1}^h{f_{ij}} \)
\( f_{\cdot{}j}=\displaystyle\frac{n_{\cdot{j}}}{n}=\displaystyle\sum_{i=1}^k{f_{ij}} \)
No sé si se ven bien los puntos, pero estos dos últimos se escriben como f y de subíndices i por un punto y punto por j.
\( n_{i\cdot{}}=\displaystyle\sum_{j=1}^h{n_{ij}} \)
\( n_{\cdot{}j}=\displaystyle\sum_{i=1}^k{n_{ij}} \)
Saludos
En línea
16 Marzo, 2012, 12:26 pm
Respuesta #3
Luis Fuentes
el_manco
Administrador
Mensajes: 58,907
País:
Karma: +0/-0
Re: Independencia de variables estadísticas
Hola
Simplemente ten en cuenta que:
\( f_{i/j}=\dfrac{f_{ij}}{f_j} \)
\( f_{j/i}=\dfrac{f_{ij}}{f_i} \)
Saludos.
En línea
22 Marzo, 2012, 08:35 pm
Respuesta #4
Gaussa
$$\Large \color{#5b61b3}\pi\,\pi\,\pi\,\pi\,\pi$$
Mensajes: 1,551
Karma: +1/-0
Sexo:
Re: Independencia de variables estadísticas
Muchas gracias el_manco, ya me salió la demostración, me liaba con los subíndices. (Perdón por responder ahora, envié el mensaje hace unos días, pero será que con los fallos del foro no habrá salido correctamente. No me había dado cuenta).
Saludos
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Independencia de variables estadísticas
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