Autor Tema: Regresión lineal múltiple

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11 Febrero, 2012, 04:07 am
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starbrid

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Hola buen día, estoy analizando el siguiente modelo de regresión lineal múltiple, ya hice los cálculos con R, me arroja la siguiente tabla:



\( X_9=b_0+b_1X_1+b_2X_2+b_3X_3+b_4X_4+b_5X_5+b_6X_6+b_7X_7+b_8X_8 \)

Me piden explicarlos datos obtenidos en cada columna.

Por lo menos la primera son las variables, la segunda trata sobre los coeficientes. Si me pudieran orientar a cómo explicar las columnas se los agradecería.

\( X_1 \): Variable de nacimiento; \( X_2 \): Sexo; \( X_3 \): Edad en años; \( X_4 \): Estado civil; \( X_5 \): Antigüedad (Tiempo que lleva laborando en la empresa); \( X_6 \): Horas de Trabajo a la semana; \( X_7 \): Ocupación; \( X_8 \): Tipo de Empresa; \( X_9 \): Sueldo mensual.

14 Febrero, 2012, 05:04 am
Respuesta #1

starbrid

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Hola buen día, ya analice todos los cuadros todas las tablas. Entiendo cada una de las columnas. Pero tengo otro problema referente a este ejercicio. Me dicen:

Que obtenga un nuevo modelo partiendo del modelo anterior, eliminando la variable independiente que menos explica a la variable dependiente, según la prueba T.

Por lo que he leído de la prueba T, tengo que eliminar la variable menos significativa la cual es aquella que tiene el p-valor más alto, siempre y cuando hayan p-valores mayores al nivel alfa de significancia, en este caso 5%.

Revisando las tablas de estadísticas, observo que las variables menos significativas serian \( X_5 \) y \( X_8 \). Espero sus opiniones respecto a estas conclusiones tomadas.

Muchas gracias de antemano.

15 Febrero, 2012, 07:39 pm
Respuesta #2

oveka

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15 Febrero, 2012, 11:28 pm
Respuesta #3

starbrid

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