Hola, tengo una duda sobre un ejercicio de pasar una distribución binomial a una normal, el enunciado es el siguiente:
Supongamos que en los laboratorios de una gran compañía que cría animales de laboratorio, las crias de ratas tiene la misma probabilidad de ser machos que hembras. ¿Cuál es la probabilidad de que, de 1000 animales nacidos, 445 o más sean hembras?
Lo que yo hago es lo siguiente:
Llamo a la variable aleatoria X="Número de ratas hembras" y la aproximo por una distribución binomial:
\( B~(n=1000, p=1/2) \)
Planteo la probabilidad de que 445 o más ratas sean hembras:
\( P(X>=445) \)
Me percato de que la función de distribución implica hacer MUCHÍSIMOS cálculos. Dado que la probabilidad de que una rata sea hembra es 0.5 y este valor está entre 0.1 y 0.9 y la n es mayor a 30, la aproximo a una distribución normal tal que así:
\( N~(media=n*p, desviación standard=n*p*(1-p)) \)
Así pues, me queda:
\( N~(media=500, desviación standard=250) \)
Tipifico la variable:
\( z=((445-500)/250)=-0.22 \)
Esto me da un valor en tablas de 0,587064, pero a mí me interesa el complementario, que es 0.412936
Sin embargo, en las soluciones tengo que debería dar 0.9997
¿Qué he hecho mal?
Gracias de antemano.