Hola
Lo que no tiene sentido, ni es el objeto del foro, es que te hagamos el ejercicio sin más.
Lo que tienes que hacer es hallar la recta de regresión que minimiza el error cuadrático de tus datos.
La fórmula para dicha recta es:
\( y=E[Y]+\dfrac{Cov[X,Y]}{Var(X)}(x-E[X]) \) (*)
Donde \( E[X],E[Y] \) son las medias de tus dos variables:
\( E[X]=\dfrac{1}{5}(x_1+x_2+x_3+x_4+x_5) \)
\( E[Y]=\dfrac{1}{5}(y_1+y_2+y_3+y_4+y_5) \)
siendo:
\( x_1=3,\quad x_2=4,\quad x_3=5,\quad x_4=8,\quad x_5=10 \);
\( y_1=90,\quad y_2=110,\quad y_3=140,\quad y_4=190,\quad y_5=235 \)
\( Cov[X,Y] \) es la covarianza:
\( Cov[X,Y]=E[XY]-E[X]E[Y] \)
y \( Var[X] \) la varianza:
\( Var[X]=E[X^2]-E[X]^2 \)
Una vez hallada la ecuación (*) susituye \( x \) por \( 14 \) y tendrás la estimación de los pedidos.
Saludos.
P.D. Algo de teoría:
http://www.vitutor.com/estadistica/bi/recta_regresion.htmlEjercicios resueltos:
http://www.vadenumeros.es/sociales/ejercicios-distribuciones-bidimemensionales.htm
