Autor Tema: Análisis de datos bivariantes

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26 Octubre, 2011, 07:04 pm
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Teo

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Hola, tengo un problema que no se resolver completamente (lo subrayado es lo que no entiendo):

Para determinar la dependencia de los resultados obtenidos por los estudiantes en función de las horas que han dedicado la última semana a preparar un examen de 100 preguntas de respuesta múltiple, se ha seleccionado una muestra de 20 estudiantes y se han anotado las horas dedicadas a la preparación del examen y el número de preguntas acertadas. Los datos se han procesado con MS Excel y se han obtenido los siguientes resultados:

                             coecifientes     probabilidad
intercepción               52,79           4,3082e-12
horas                        1,43            1,0118e-06

Varianza horas=50,24                 varianza respuestas acertadas=130,81

Se pide:

a) Escribir la ecuación del modelo obtenido y explicar el significado, si lo tienen, de los elementos que aparecen en la columna coeficientes. Consideras adecuado el modelo para hacer predicciones?
b) Hallar la covarianza entre las variables de control y respuesta y calcular el porcentaje de variabilidad explicado por el modelo obtenido al procesar los datos.

La ecuación del modelo obtenido es:

p=52,79+1,43h               siendo p: preguntas acertadas y h: horas de estudio

Para b también se hallar la covarianza:

\( S_x_y=1,43S_xS_y \)     y las varianzas nos la da el enunciado

El porcentaje de variabilidad explicada es el coeficiente de determinación.

No entiendo en este caso que nos indica la columna probabilidad y lo subrayado.

Gracias