Autor Tema: Distribución y densidad

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06 Octubre, 2011, 07:13 pm
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mgm_

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Si X(w) y Y(w) son dos variables aleatorias, se define una de las posibles distancias entre sus funciones de distribución como \( \sup_t\in{R}\left |{F_x(t)-G_y(t)}\right | \), donde \( F_x(t) \) es la función de distribución de \( X_(_w_) ~y~  G_y(t) \)es la función de distribución de Y(w). Pruebe:

a) La distancia está bien definida, es decir, que el tomar el supremo de dicho conjunto tiene sentido, que la distancia es cero si y solo si las funciones de distribución son iguales, satisface ser simétrica y cumple con la desigualdad del triángulo.

b) Suponga que X(w) y Y(w) son tales que sus densidades están dadas por:

\( f_x(x)=\begin{Bmatrix}{1}&\mbox{ si [0,1] }& \\ & 0 \mbox{si o.c}& \\ & \end{matrix} \)

\( f_y(y)=\begin{Bmatrix} 1/(x+1)^2 & \mbox{ si x mayor que 0\\ }& \\0 & \mbox{si O.C.}& \end{matrix} \)

Encuentre la distancia entre las dos funciones de distribuciones correspondientes.


Editado: 11 acentos acentos agudos han sido colocados por la administración.

07 Octubre, 2011, 12:31 am
Respuesta #1

Héctor Manuel

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Verifica que en efecto la distancia está bien definita.  Lo fundamental será que \( F_X(\cdot) \) y \( F_Y(\cdot) \) son acotadas.

Para (b):  Nota que

\( F_X(x)=x\mathrm{I}_{[0,1]}(x)+\mathrm{I}_{(1,\infty)}(x) \) y \( F_Y(y)=\dfrac{y}{y+1}\mathrm{I}_{(0,\infty)}(y) \).

Observa las gráficas de ambas:



De la imagen, conjeturamos que \( \displaystyle\sup_{t\in\mathbb{R}}|F_X(t)-F_Y(t)|=\mbox{ distancia del punto B al C}=1-\frac{1}{2}=\frac{1}{2} \).   De hecho, nota que esta forma de definir distancia entre funciones no es otra cosa que ver para cuál \( t\in\mathbb{R} \) se tiene que la diferencia \( |F(t)-G(t)| \) es máxima.

Con esto en mente, veamos que efectivamente \( \displaystyle\sup_{t\in\mathbb{R}}|F_X(t)-F_Y(t)|=\frac{1}{2} \)

1) Demuestra que siempre se tiene \( F_Y(t)\le F_X(t) \).  Por tanto \( |F_X(t)-F_Y(t)|=F_X(t)-F_Y(t) \)

Si \( t<0 \), entonces \( F_X(t)=F_Y(t)=0 \).
Si \( 0\le t\le1 \), entonces \( F_X(t)-F_Y(t)=t-\frac{t}{t+1} \), y usando métodos del cálculo se ve que esta diferencia de funciones es estrictamente creciente en \( [0,1] \).  Por tanto, en tal intervalo el máximo se alcanza en \( t=1 \) y es \( F_X(1)-F_Y(1)=1-\frac{1}{2}=\frac{1}{2} \).

Si \( 1< t \), entonces \( F_X(t)-F_Y(t)=1-\frac{t}{t+1} \), y nuevamente con métodos simples se ve que esta diferencia de funciones es estrictamente decreciente en \( (1,\infty) \), de modo que alcanza su máximo en \( t=1 \), y es de nueva cuenta \( \frac{1}{2} \).

En suma, tenemos que \( F_X(t)-F_Y(t)\le\dfrac{1}{2} \) para todo \( t\in\mathbb{R} \), con igualdad si y sólo si \( t=1 \).  Esto muestra que \( |F_X(t)-F_Y(t)| \) es acotada superiormente por 1/2, y por tanto \( \displaystyle\sup_{t\in\mathbb{R}}|F_X(t)-F_Y(t)|\le\dfrac{1}{2} \), pero como para \( t=1 \) se tiene la igualdad, entonces \( \displaystyle\sup_{t\in\mathbb{R}}|F_X(t)-F_Y(t)|=\frac{1}{2} \).

Saludos.


07 Octubre, 2011, 07:21 pm
Respuesta #2

mgm_

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Podrías cargar de nuevo la gráfica, es que me sale error. Gracias por tu respuesta, podrías ser más específico con el inciso a. Gracias.