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Distribución simétrica
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Tema: Distribución simétrica
0 Usuarios y 1 Visitante están viendo este tema.
20 Agosto, 2011, 11:44 am
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Pontes
$$\Large \color{#6a84c0}\pi$$
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Distribución simétrica
Hola de nuevo:
Al leer el cálculo de la moda me encuentro con esto para el caso de
variables cuantitativas y datos agrupados
:
Con datos agrupados en intervalos, la moda será el punto medio del intervalo que se repita con mayor frecuencia:
--Si la distribución es simétrica, la moda será el punto medio del intervalo central.
--Si la distribución es asimétrica, la moda tendría que calcularse con la siguiente fórmula, etc.
Mis preguntas son:
¿Qué significa aquí
simétrica
? ¿Acaso que esté en el intervalo central de un número impar de intervalos?
¿Que la diferencia de la
asimétrica
para que en el otro caso haya que aplicar la fórmula?
Muchas gracias.
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20 Agosto, 2011, 07:53 pm
Respuesta #1
oveka
$$\Large \color{#5e8d56}\pi\,\pi\,\pi$$
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Re: Distribución simétrica
Simétrica:
2, 7, 15, 24,
33
, 24, 15, 7, 2.
Asimétrica:
22, 17, 15, 4, 3, 4, 25, 27.
En línea
20 Agosto, 2011, 08:11 pm
Respuesta #2
Arturo Gómez
$$\Large \color{#5e8d56}\pi\,\pi\,\pi$$
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Re: Distribución simétrica
Simétrica con respecto a la media, técnicamente sería que la función de densidad de la variable es simétrica para este valor.
Como en los cursos de estadística descriptiva piensan que formalizando menos se facilita, cuando en realidad ocurre lo contrario, lo que están queriendo decir es que hay tantas observaciones mayores que la media cuanto menores (esto vale siempre para la mediana, por definición, pero no para la media), y se traduce en un histograma que es una campana simétrica o deformada hacia uno de los lados.
Por ejemplo, una distribución empírica simétrica es la siguiente:
0 1 2 2 3 4 mediana = 2, media = 2
y una no simétrica esta otra
0 1 2 2 4 9 mediana = 2, media = 3
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26 Agosto, 2011, 07:18 pm
Respuesta #3
Pontes
$$\Large \color{#6a84c0}\pi$$
Mensajes: 7
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Re: Distribución simétrica
Entendido. Gracias a ambos. Ya he encontrado los histogramas que muestran tal simetría y los sesgos a izquierda y derecha.
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