Autor Tema: Intervalo de confianza

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25 Junio, 2011, 12:57 am
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starbrid

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Hola tengo el siguiente problema de intervalos de confianza lo sigo hasta cierta parte que no sé cómo continuarlo.

Si \( x \) es un valor de una variable aleatoria que tiene una distribución exponencial, ¿ Qué valores deben tener las constantes \( k_1 \) y \( k_2 \) , para. Que el intervalo \( [k_1X,k_2X] \) sea un intervalo de confianza del 90%, para el parámetro \( \beta \)?

Solución:

Sean \( A=-1,645 \) y \( B=1,645 \)

Es decir, el error relativo de estimación estará entre \( k_1 \) y \( k_2 \) con una probabilidad del 90%.

Se convierte la expresión anterior en un intervalo de confianza al 90%.

\( P(A<\beta<B)=P(-1,645<\displaystyle\frac{\overline{x}-\mu}{\sigma/\sqrt{n}}<1,645) \)
\( =P(-1,645\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}<\overline{x}-\mu<1,645\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}) \)
\( =P(\overline{x}-1,645\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}<-\mu<\overline{x}+1,645\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}})=90\% \)

\( k_1=(\overline{x}-1,645\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}) \) y \( k_2=(\overline{x}+1,645\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt{n}}) \).

25 Junio, 2011, 03:59 am
Respuesta #1

HernanV

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No entiendo de donde sale -1.645 y 1.645
\( \displaystyle\vec{\nabla}\times\mathbf{E}+\frac{\partial\mathbf{B}}{\partial t}=\vec{0} \)

25 Junio, 2011, 04:20 am
Respuesta #2

starbrid

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Bueno hasta donde leí y entendí es la prueba de chi cuadrado.