Autor Tema: Sumas de variables aleatorias

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09 Marzo, 2011, 05:45 am
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pi*alfa

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Hola:
Sean X,Y,Z variables aleatorias independientes uniformes \(  U-(0,1)  \). Sea W=X+Y+Z, encuentra la función de densidad de W.
Lo que intente fue desarrollar una formula de convulución para las tres variables, pero al momento de considerar los limites de integración me surgen mis dudas, ¿sera este el camino correcto para atacar este problema?.
Saludos, xD.

09 Marzo, 2011, 09:35 pm
Respuesta #1

Héctor Manuel

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Pufff.  Bastante complicado.

Es posible demostrar que si \( X,Y\sim{U(0,1)} \) son independientes y \( U=X+Y \), entonces
\( f_U(u)=u\mathrm{I}_{(0,1)}(u)+(2-u)\mathrm{I}_{(1,2)}(u) \)

Usando esta notación, lo que debemos encontrar es la función de densidad de \( W=U+Z \).

Por un resultado conocido, tendremos:

\( \begin{eqnarray*}
f_W(w)&=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}f_Z(w-u)f_U(u)du\\
&=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}\mathrm{I}_{(0,1)}(w-u)\left(u\mathrm{I}_{(0,1)}(u)+(2-u)\mathrm{I}_{(1,2)}(u)\right)du\\
&=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}u\mathrm{I}_{(0,1)}(w-u)\mathrm{I}_{(0,1)}(u)du+\int_{-\infty}^{\infty}(2-u)\mathrm{I}_{(0,1)}(w-u)\mathrm{I}_{(1,2)}(u)du\\
\end{eqnarray*} \)

Demuestra que el primer integrando es igual a \( u\left(\mathrm{I}_{(0,1)}(w)\mathrm{I}_{(0,w)}(u)+\mathrm{I}_{(1,2)}(w)\mathrm{I}_{(w-1,1)}(u)\right) \), y el segundo es igual a \( (2-u)\left(\mathrm{I}_{(1,2)}(w)\mathrm{I}_{(1,w)}(u)+\mathrm{I}_{(2,3)}(w)\mathrm{I}_{(w-1,2)}(u)\right) \).  De aquí tenemos:

\( \begin{eqnarray*}
f_W(w)=\mathrm{I}_{(0,1)}(w)\displaystyle\int_{0}^{w}u^2du+\mathrm{I}_{(1,2)}(w)\int_{w-1}^1u^2du+\mathrm{I}_{(1,2)}(w)\int_1^wu(2-u)du+\mathrm{I}_{(2,3)}\int_{w-1}^2u(2-u)du
\end{eqnarray*}
 \)

Ahora únicamente resuelve las integrales.

Saludos.