Hola Watt, supongo que ya lo habrás resuelto, la prueba Fse utiliza en contraste de Hipótesis para aceptar o rechazar la Hipótesis nula \( H_0. \)
Creo que hay otras, está la prueba T (de T Student) y el P-Valor; Esto también lo hace excel. Y también está el Intervalo de confianza para la Media. Para cada una de esta pruebas necesitas las tablas de las probabilidades acumuladas, sea de la distribución Normal, de la Tabla F, o de la tabla T Student.
Por ejemplo, aquí está cómo calcular la Prueba F en excel:
http://office.microsoft.com/es-mx/excel-help/prueba-f-HP005209098.aspxAquí calculan el estadístico F:
http://www.elosiodelosantos.com/sergiman/andeva.htmAquí, también:
http://members.fortunecity.com/bucker4/estadistica/anova.htmCreo que también podrías intentar probar lo mismo mediante intervalos de confianza, un ejemplo:
Se sabe que la desviación típica de las notas de cierto examen de Matemáticas
es 2,4. Para una muestra de 36 estudiantes se obtuvo una nota media de 5,6. ¿Sirven
estos datos para confirmar la hipótesis de que la nota media del examen fue de 6,
con un nivel de confianza del 95%?
Solucion
1. Enunciamos las hipótesis nula y alternativa:
\( H_0:u=6 \)
\( H_1:u\neq{6} \)
2. Zona de aceptación
Para ∝ = 0.05, le corresponde un valor crítico: \( Z_0.025 \) = 1.96.
Determinamos el intervalo de confianza para la media:
(6-1,96 . 0,4 ; 6+1,96 . 0,4) = (5,22 ; 6,78), es decir:
el cálculo del intervalo de confianza para la media, este está dado por:
\( \overline{X}-Z_{\alpha/2}\cdot{\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt[ ]{n}}}, \overline{X}+Z_{\alpha/2}\cdot{\displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt[ ]{n}}} \), reemplazando con tus valores nos queda que:
\( \displaystyle\frac{\sigma}{\sqrt[ ]{n}} = 0.4 \), y el valor de \( Z_{\alpha/2} \) ya lo tienes calculado.
3. Verificación: Valor obtenido de la media de la muestra: 5,6
4. Decisión: Aceptamos la hipótesis nula [H_0] , con un nivel de significación del 5%.
Espero te sirva.
Un saludo.
