Autor Tema: Juego con bolillas

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19 Mayo, 2010, 01:13 am
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alucard

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Hola, me pueden orientar con este ejercicio, dice lo siguiente 
Para participar de un juego se paga  10 $.El juego consiste  en sacar 3 bolillas con reposición  de un bolillero que tiene  3 bolillas rojas  y 2 blancas  .Si las 3 bolillas  extraídas  son del mismo color se cobra  15 $.Si son 2 blancas  y una roja se cobra  10$ y en otro caso nada.
Sea X: ganancia  neta de cada vez que se juega  a este juego  .

a) Halle la función de probabilidad  puntual de la variable X

b) Si se juega dos veces a este juego , ¿cuál es la probabilidad  de ganar en total  5$ o más?

c) Calcule  \( E(-3x+5) \) y la \( Var(-3x+5) \)

No sé como relacionar los $ obtenidos en el juego con las bolillas extraídas

saludos
Un camino de 1000 km se empieza a recorrer cuando se da el primer paso

19 Mayo, 2010, 10:17 am
Respuesta #1

Luis Fuentes

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Hola

 La ganancia neta es:

 \( X=Y-10 \)

 donde \( Y \) es la apuesta ganada a la que restamos los \( 10$ \) que pagamos por jugar.

 Ahora:

\(  P(Y=15)=P(\mbox{sacar tres bolas blancas})=\dfrac{1}{10} \)
\(  P(Y=10)=P(\mbox{sacar dos bolas blancas y una roja})=\dfrac{6}{10} \)
\(  P(Y=0)=P(\mbox{sacar dos bolas rojas y una blanca})=\dfrac{3}{10} \)

 ¿Puedes continuar?.

Saludos.

21 Mayo, 2010, 10:18 am
Respuesta #2

alucard

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Gracias nuevamente el manco, unas preguntas
La ganancia neta es:

 \( X=Y-10 \)

 donde \( Y \) es la apuesta ganada a la que restamos los \( 10$ \) que pagamos por jugar.

Esta sería la función de probabilidad puntual de la variable X, verdad??

Citar
Ahora:

\(  P(Y=15)=P(\mbox{sacar tres bolas blancas})=\dfrac{1}{10} \)
\(  P(Y=10)=P(\mbox{sacar dos bolas blancas y una roja})=\dfrac{6}{10} \)
\(  P(Y=0)=P(\mbox{sacar dos bolas rojas y una blanca})=\dfrac{3}{10} \)


Acá supongo que planteaste que

\( P(Y=15)=\displaystyle\frac{C_{3,3}C_{2,0}}{C_{5,3}} \) idém para los siguientes.
Para el b) yo lo pense como, si va a jugar dos veces invierte 20$ para ganar 5$ o más entonces

\( P(Y\geq{5})=P(Y=15\cap{Y=10}) \) por sucesos independientes entonces el resultado será el producto de las probabilidades o sea:
\( \displaystyle\frac{6}{100} \) esta bien??

c) la E(X) la calcule con las probabilidades obtenidas, lo mismo que la V(x)
\( E(X)=0,\widehat{3} \wedge V(X)=0.2516 \)

entonces \( -3E(X)+5=4\wedge V(X)=(-3)^2V(x)=2.265 \)
Esta bien??

Ahora si bien el ejercicio no lo pide (y si esta bien lo que planteo) como interpretaria estos resultados??

gracias nuevamente
Un camino de 1000 km se empieza a recorrer cuando se da el primer paso

21 Mayo, 2010, 10:52 am
Respuesta #3

Luis Fuentes

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Hola

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La ganancia neta es:

 \( X=Y-10 \)

 donde \( Y \) es la apuesta ganada a la que restamos los \( 10$ \) que pagamos por jugar.

Esta sería la función de probabilidad puntual de la variable X, verdad??

Si, bueno, de manera precisa:

\( P(X=n)=P(Y-10=n)=P(Y=10+n) \)

por lo que:

\( P(X=5)=P(Y=15)=\dfrac{1}{10} \)
\( P(X=0)=P(Y=15)=\dfrac{6}{10} \)
\( P(X=-10)=P(Y=0)=\dfrac{3}{10} \)

Citar
Citar
Ahora:

\(  P(Y=15)=P(\mbox{sacar tres bolas blancas})=\dfrac{1}{10} \)
\(  P(Y=10)=P(\mbox{sacar dos bolas blancas y una roja})=\dfrac{6}{10} \)
\(  P(Y=0)=P(\mbox{sacar dos bolas rojas y una blanca})=\dfrac{3}{10} \)


Acá supongo que planteaste que

\( P(Y=15)=\displaystyle\frac{C_{3,3}C_{2,0}}{C_{5,3}} \) idém para los siguientes.

Correcto.

Citar
Para el b) yo lo pense como, si va a jugar dos veces invierte 20$ para ganar 5$ o más entonces

\( P(Y\geq{5})=P(Y=15\cap{Y=10}) \) por sucesos independientes entonces el resultado será el producto de las probabilidades o sea:
\( \displaystyle\frac{6}{100} \) esta bien??

No está bien.

Si llamas \( X_1,X_2 \) a las ganancias netas de dos juegos consecuitvos, se trata de calcular:

\( P(X_1+X_2\geq 5)= \)

\( =P((X_1,X_2)=(5,5))+P((X_1,X_2)=(5,0))+P((X_1,X_2))=(0,5) \)

donde \( X_1,X_2 \) son variables independientes con la misma distribución que \( X \). Así por ejemplo:

\( P((X_1,X_2)=(5,0))=P(X_1=5)P(X_2=0)=\dfrac{1}{10}\cdot \dfrac{6}{10}=\dfrac{6}{100} \)


Citar
c) la E(X) la calcule con las probabilidades obtenidas, lo mismo que la V(x)
\( E(X)=0,\widehat{3} \wedge V(X)=0.2516 \)

entonces \( -3E(X)+5=4\wedge V(X)=(-3)^2V(x)=2.265 \)
Esta bien??

¿Cómo has calculado la media?. Sería:

\(  E(X)=5\cdot P(X=5)+0\cdot P(X=0)-10P(X=-10) \)

 Creo que el resultado es distinto al que pones. Revisa también la varianza.

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Ahora si bien el ejercicio no lo pide (y si esta bien lo que planteo) como interpretaria estos resultados??

 En realidad que nos manden estudia la variable \( -3X+5 \) es un poco raro, es cinco menos tres veces la ganancia de una partida...psss... desde un punto de vista de "la vida real" no dice demasiado.

 Siendo rebuscado su esperanza podría interpretarse como la ganancia esperada de la banca en tres partidas si además le pagas \( 5$ \) por inscribirse en el juego.  ;)
 
Saludos.

21 Mayo, 2010, 01:33 pm
Respuesta #4

alucard

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Hola, gracias el manco unas dudas

Hola
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Para el b) yo lo pense como, si va a jugar dos veces invierte 20$ para ganar 5$ o más entonces

\( P(Y\geq{5})=P(Y=15\cap{Y=10}) \) por sucesos independientes entonces el resultado será el producto de las probabilidades o sea:
\( \displaystyle\frac{6}{100} \) esta bien??

No está bien.

Si llamas \( X_1,X_2 \) a las ganancias netas de dos juegos consecuitvos, se trata de calcular:

\( P(X_1+X_2\geq 5)= \)

\( =\blue P((X_1,X_2)=(5,5))+P((X_1,X_2)=(5,0))+P((X_1,X_2))=(0,5)\black \)

donde \( X_1,X_2 \) son variables independientes con la misma distribución que \( X \). Así por ejemplo:

\( P((X_1,X_2)=(5,0))=P(X_1=5)P(X_2=0)=\dfrac{1}{10}\cdot \dfrac{6}{10}=\dfrac{6}{100} \)

Acá no estoy familiarizado con la notación que estas usando (marcado en azul), puede ser esto

\( P(X_1+X_2\geq 5)=P(X_1\cap{X_2}) \cup{} P(\bar{X_1}\cap{X_2}) \cup{P(X_1\cap{\bar{X_2}})} \)  ??

Porqué con razonamientos distintos llegamos al mismo resultado ?? solo casualidad ??

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c) la E(X) la calcule con las probabilidades obtenidas, lo mismo que la V(x)
\( E(X)=0,\widehat{3} \wedge V(X)=0.2516 \)

entonces \( -3E(X)+5=4\wedge V(X)=(-3)^2V(x)=2.265 \)
Esta bien??

¿Cómo has calculado la media?. Sería:

\(  E(X)=5\cdot P(X=5)+0\cdot P(X=0)-10P(X=-10) \)

 Creo que el resultado es distinto al que pones. Revisa también la varianza.

Tuve un error en los cálculos, me falto multiplicar por 5,0,-10. Agradezco tu ayuda y paciencia , esta materia es nueva para mi y como que no la estoy enganchando

aún  :-\

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Siendo rebuscado su esperanza podría interpretarse como la ganancia esperada de la banca en tres partidas si además le pagas \( 5$ \) por inscribirse en el juego.  ;)

La casa gana  ::) :P

saludos
 

Un camino de 1000 km se empieza a recorrer cuando se da el primer paso

21 Mayo, 2010, 10:32 pm
Respuesta #5

Luis Fuentes

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Hola

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Acá no estoy familiarizado con la notación que estas usando (marcado en azul), puede ser esto

\( P(X_1+X_2\geq 5)=P(X_1\cap{X_2}) \cup{} P(\bar{X_1}\cap{X_2}) \cup{P(X_1\cap{\bar{X_2}})} \)  ??

No exactamtente. \( X_1,X_2 \) son variables aleatorias (igual que \( X \) e \( Y \) en el pimer post). No son sucesos. No tienes sentido intersecarlos. Cuando pongo \( (X_1,X_2) \) me refiero a la variable aleatoria bidimensional determinada por \( X_1 \) y \( X_2 \).

Si no has dadao v.a. bidimensionales simplemente ten en cuenta que:

\( P((X_1,X_2)=(a,b))=P(X_1=a\cap X_2=b) \)

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Porqué con razonamientos distintos llegamos al mismo resultado ?? solo casualidad ??

Con un razonamiento erróneo se puede llegar a un buen resultado; sea como sea, en este caso no llegamos al mismo resultado.

Yo sólo he calculado la probabilida de \( (X_1,X_2)=(5,0) \), pero falta sumarle la de \( (X_1,X_2)=(5,5) \) y\(  (0,5) \)

Saludos.