[leonardo09]

Acerca de la comparación de medias:

Me contaron por ahi que para saber si las medias son estadisticamente iguales aplicamos la fórmula:
\( \overline{x_1}-\overline{x_2}-t_{\displaystyle\frac{\alpha}{2}}\sqrt[ ]{\displaystyle\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\displaystyle\frac{\sigma_2^2}{n_2}}<\mu_1-\mu_2<\overline{x_1}-\overline{x_2}+t_{\displaystyle\frac{\alpha}{2}}\sqrt[ ]{\displaystyle\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\displaystyle\frac{\sigma_2^2}{n_2}} \)

el problema es que no se usar la tabla t-Student y tampoco la ji-Cuadrado

por favor ayudenme por que me costó mucho escribir la formula, segunme contaron que si el  cero pertenece al intervalo las medias son estadisticamente iguales

[leonardo09]

Entonces, te va a quedar lo siguiente:


\( \mathbb{P}(\sigma^2>3) = \mathbb{P}(\frac{(n-1)S^2_{n-1}}{\sigma^2}>\frac{(n-1)S^2_{n-1}}{3})=\mathbb{P}(X^2_{n-1}>\frac{(n-1)S^2_{n-1}}{3}) \)

Me parece que haz cometido un error en la desigualdad ¿O es idea mia?, según yo esto debería quedar así:

\( \mathbb{P}(\sigma^2>3) = \mathbb{P}(\frac{(n-1)S^2_{n-1}}{\sigma^2}<\frac{(n-1)S^2_{n-1}}{3}) \)
ya que la inversa proporcionalidad genera un cambio en la desigualdad

Me equivoco?

[byron]

NO te equivocas, tienes razón.

Con respecto a las medias, nunca había visto esa fórmula.

Yo lo que pensaba que se podía hacer es un test de hipótesis para saber si las medias son iguales o no.