Autor Tema: Estimadores

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22 Julio, 2008, 06:10 pm
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pabloace

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Necesito una ayuda en el siguiente ejercicio.
Sea X1, X2,...X7 una muestra aleatoria de tamaño 7 de una distribución normal que tiene media M y varianza G2. Considere los siguientes estimadores de M:
\( \hat{M}:\displaystyle\frac{X_1+...+X_7}{7} \)
\( \hat{N}:\displaystyle\frac{2X_1-X_6+X_4}{2} \)

a) Alguno de estos estimadores es insesgado?
b) Cual es el "mejor" estimador?

Sobre el punto "a" pude obtener que los 2 estimadores son insesgados ya que la esperanza de los 2 me da la media.
Pero no se que plantear en la parte b, se que necesito insesgamiento, consistencia y eficiencia pero no se como llevarlo a la practica.
Alguna ayuda por favor? Se agradece!!

03 Septiembre, 2008, 01:19 am
Respuesta #1

Carla mur

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Tenes que calcular las varianzas de ambos estimadores y luego compararlas , es mejor el de menor varianza, es el criterio de eficiencia o de minima varianza
espero te sirva suerte!