Autor Tema: modelo necesariamente perfecto

0 Usuarios y 1 Visitante están viendo este tema.

26 Junio, 2008, 05:58 am
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leonardo09

  • Leonardo Andrés Jofré Flor
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¿Qué función \( y=f(x) \) se ajusta perfectamente a esta tabla y que a su vez sea monóotona?

\(
\begin{array}{c c }
x&y\\
32&6\\
48&14\\
64&24\\
80&38\\
96&55\\
112&75\\
\end{array}
 \) 

nunca seré buen matemático

26 Junio, 2008, 08:27 am
Respuesta #1

Jabato

  • Visitante
Determina un polinomio de grado 5 (con 6 coeficientes) y establece las 6 ecuaciones para que pase por los 6 puntos del gráfico y aunque sé que no es fácil resolver un sistema de 5 ecuaciones con 5 incógnitas piensa que estas pidiendo ajuste perfecto.

\( y=Ax^5+Bx^4+Cx^3+Dx^2+Ex+F \)

Saludos, Jabato.

26 Junio, 2008, 08:28 am
Respuesta #2

leonardo09

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PERO LA DERIVADA NUNCA ES SIEMPRE POSITIVA , O SEA QUIERO UN MODELO QUE SOLO SUBA
nunca seré buen matemático

26 Junio, 2008, 09:53 am
Respuesta #3

Luis Fuentes

  • el_manco
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Hola

 Varias cosas.

 - Funciones crecientes que te interpolen esos puntos de manera exacta hay infinitas. Lo más sencillo unirlos con rectas dos a dos.

 - Si queremos derivabilidad, podemos unirlos con parábolas dos a dos exigiendo igual derivada en los puntos de unión.

 - Y así sucesivamente si quieremos mayor orden de deravibilidad.

 - Eso no quiere decir que este sea el "formato" de cualquier función interpoladora: insisto hay infinitas.

 - Lo más razonable a bote pronto es intentar el polinomio interpolador de grado 5 como indicó Jabato.

 - La derivada SI puede ser SIEMPRE POSITIVA, porque dicha derivada es un polinomio de grado 4 y éste puede no tener ninguna raíz real.

 - La forma más cómoda de calcular el polinomio no es resolver el sistema indicado por Jabato, sino utilizar los polinomios de interpolación de Lagrange.

\(  p_1(x)=\dfrac{(x-x_2)(x-x_3)(x-x_4)(x-x_5)(x-x_6)}{(x_1-x_2)(x_1-x_3)(x_1-x_4)(x_1-x_5)(x_1-x_6)} \)

\(  p_2(x)=\dfrac{(x-x_1)(x-x_3)(x-x_4)(x-x_5)(x-x_6)}{(x_2-x_1)(x_2-x_3)(x_2-x_4)(x_2-x_5)(x_2-x_6)} \)

\(  \ldots \)

 Donde \( x_i \) son los valores de \( x \). Tales polinomios verifican:

\(  p_i(x_j)=\begin{Bmatrix} 1 & \mbox{ si }& i=j\\0 & \mbox{si}& i\neq j\end{matrix} \)

 de manera que el polinomio buscado es:

\(  p(x)=\displaystyle\sum_{i=1}^6{}y_ip_i(x) \)

 siendo \( y_i \) los valores de \( y \) en cada nodo.

 - Puedes comprobar que su derivada es siempre positiva y por tanto creciente como tu querías.

Saludos.