[CoquinUY]

Hola a todos! Bueno tengo este problemita que no se para donde agarrar muy bien , así que si algún alma caritativa me puede ayudar se lo apreciaría mucho jeje.
El problema es el siguiente:
"Al probar 1000 barras de acero que fabricó una compañía se encuentra que 12 no cumplieron con las especificaciones.
Determinar un intervalo de confianza al 95% para la proporción verdadera de las barras de acero que no cumplen las especificaciones".
Espero sus respuestas jeje
Gracias!
Saludos!

[Fernando Revilla]

Basta que uses el teorema sobre el intervalo de confianza para la distribución de las proporciones de las muestras. Dicho intervalo es:

\( \left(pr-z_{\alpha/2 }\cdot \;{\sqrt[ ]{\displaystyle\frac{pr(1-pr)}{n}}}},\;pr+z_{\alpha/2 }\cdot \;{\sqrt[ ]{\displaystyle\frac{pr(1-pr)}{n}}}}\right) \)

En nuestro caso, \( pr=\displaystyle\frac{12}{1000}=0'012,\;n=1000 \). Por otra parte, para el nivel de confianza del 95%, el valor crítico es \( z_{\alpha/2}=1'96 \) (tabla de la distribucion normal). Ahora, sustituye.

Saludos.