Un profesor de un instituto de Chile hace la siguiente pregunta (no donde estudio yo):
A mi me parece que está equivocado
así es el enunciado:
Los modelos lineales como \( y=mx+n \) son de gran utilidad al momento de reproducir y estudiar fenómenos o situaciones muy simplificadas.
se pide:
1) (Dice...) Indicar otras fórmulas y sus nombres para expresar modelos lineales.
(Debería decir...) Indicar otras fórmulas y nombres de modelos linealizables.
b)
Si un determinado fenómeno o proceso, se ajusta muy bien al modelo \( \displaystyle\frac{X}{9,876} + \displaystyle\frac{Y}{8,765} = 0,999 \); ¿qué tipo de correlación se establece entre la variable \( X \) e \( Y \)? Justifique.
-Yo digo que la correlación se mide con el coeficiente de correlación , y se obtiene en función de la muestra. ¿Cómo voy a obtener la correlación , si no tengo los datos?
Que es que se ajuste bien?
Ya que en un modelo que puede ser una parábola se le puede ajustar una recta.
¿Es tan obvia la pregunta?
Quisiera sus opiniones , ya que el alumno del profesor creerá lo que digo si lo ve aquí
Destruyan mis argumentos , si no tengo la razón
