[nanai]

Hola, soy yo de nuevo, ante mi ultima duda junto la anterior y espero no ser mu pesado, sorry

Probabilidad

Un fabricante de lavadoras hace un estudio parar ver en sus productos cuánto tardan en tener una averia.

Sabiendo que se sigue una distribucion de media 72 meses y desviacion tipica 20 (72,20):

¿cuantas se estropean antes de 84 meses?
¿cuantas se estropearan antes de 60 meses?
¿cuantas se estropean entre los 60 y los 84

Se sabe que si Z es una variable de distribucion N(0,1) entonces P (Z menor 0,6)= 0,7257

NO ENTIENDO NADA!!

[Luis Fuentes]

Hola

 No sé si en el enunciado te dicen que es una distribución normal y te lo has comido, o no te dicen que tipo de distribución es.

 Sea como sea, si no sabemos la distribución lo que se hace es precisamente aproximarla por una normal.

 En definitiva si llamamos X a la variable aleatoria que mide el tiempo que tarda en tener una lavadora una avería sabemos que:

\( X\in N(72,20^2) \)

 Ahora las preguntas no están demasiado bien formuladas. ¿Cúantas se estropean...? Si no sabemos cuantas lavadoras hay en total esa pregunta no tiene sentido. Es más aun sabiéndolo, podemos hablar de probabilidad de que se estropeen tantas antes de tanto tiempo, pero no de "cuantas" se estropean exactamente.

 Quizá se refiere a calcular la probabilidad de que una lavadora se estropee antes de 84 meses y luego ese dato lo asimila al porcentaje de lavadoras que se estropean en ese tiempo.

 Entonces sería así:

\(  P(X\leq 84) \)

 Si quieres usar la tabla de la normal \( N(0,1) \) tienes que tipificar tu variable. Para ello tomas:

\( Z=\dfrac{X-72}{20}\in N(0,1) \)

 y

 \(  P(X\leq 84)=P(Z\leq \dfrac{84-72}{20}) \)

Saludos.

[nanai]

Si es distribucion normal , entonces cclaro yo hasta lo planteando llegaba pero da 0,6 al resolverlo.... como es porcentaje simplemente hay que multiplicar por 100 y seria el 60%... gracias