Tomemos dos puntos cualesquiera \( x, y \in \mathbb{R}^n \) y probemos que
\( |f(x) - f(y)| \leq K \| x - y \| \)
para algún \( K > 0 \).
En primer lugar, podemos generalizar el resultado que consultaste anteriormente (
Derivadas parciales): existe un \( \theta \in\;]0, 1[ \) tal que
\( f(x) - f(y) = \displaystyle\sum_{i=1}^n \frac{\partial f}{\partial x_i}(\theta x + (1 - \theta)y)(x_i - y_i) \)
(observa que \( \theta x + (1 - \theta)y \in U \) porque \( U \) es convexo). Dicho de forma más cómoda, si llamamos \( c := \theta x + (1 - \theta)y \), entonces
\( f(x) - f(y) = \nabla\!f(c) \cdot (x - y) \).
Ahora simplemente aplicamos la
desigualdad de Cauchy-Schwarz y obtenemos lo requerido.