Autor Tema: Derivadas parciales y función de Lipschitz

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21 Octubre, 2024, 07:21 pm
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clopez

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Buenos días. Me pueden dar alguna idea con respecto de este problema: Sea \( U\subseteq{\mathbb{R^m}} \) abierto y convexo. Si \( f:U\rightarrow{\mathbb{R}} \) posee derivadas parciales en todos los puntos de \( U \) y existe una constante positiva \( M \) tal que:
\( \left\|{\frac{{\partial f}}{{\partial x_i}}(x)}\right\| \leq{M}, \forall{x\in{U}}\ ,\forall{i=1,\ldots,m} \)
Pruebe que \( f \) es de Lipschitz en \( U \).

21 Octubre, 2024, 08:33 pm
Respuesta #1

Guli-Guli

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Tomemos dos puntos cualesquiera \( x, y \in \mathbb{R}^n \) y probemos que
\( |f(x) - f(y)| \leq K \| x - y \| \)
para algún \( K > 0 \).

En primer lugar, podemos generalizar el resultado que consultaste anteriormente (Derivadas parciales): existe un \( \theta \in\;]0, 1[ \) tal que
\( f(x) - f(y) = \displaystyle\sum_{i=1}^n \frac{\partial f}{\partial x_i}(\theta x + (1 - \theta)y)(x_i - y_i) \)
(observa que \( \theta x + (1 - \theta)y \in U \) porque \( U \) es convexo). Dicho de forma más cómoda, si llamamos \( c := \theta x + (1 - \theta)y \), entonces
\( f(x) - f(y) = \nabla\!f(c) \cdot (x - y) \).

Ahora simplemente aplicamos la desigualdad de Cauchy-Schwarz y obtenemos lo requerido.