Para estudiar la eficacia de un nuevo test para el diagnóstico de un tipo particular de cáncer que lo padece el
1% de las mujeres de edad avanzada, se aplicó el mismo a un grupo amplio de mujeres con tal tipo de cáncer y a otro grupo de mujeres sanas, obteniéndose la siguiente tabla:
\( \begin{tabular}{||l | c | r||}
\hline
-& D^+ & D^- \\
\hline
SI(E) & 850 & 150 \\
\hline
NO(S) & 45 & 1455 \\
\hline
\end{tabular}
\)
Cuadro 1: Resultado del test
a. Estima la sensibilidad y la especificidad de la nueva prueba diagnóstica.
b. Si tomada una persona y aplicado el test, este da positivo, ¿Qué probabilidad tiene de padecer
la enfermedad?
c. ¿Cuál es el valor predictivo negativo de esta prueba diagnóstica?
RESPUESTAS
cortecia del El_Manco y Don Equis
(a)La sensibilidad es la probabilidad de encontrar correctamente a un enfermo.
Sensibilidad\( =\dfrac{P(D^+\cap SI)}{P(SI)}=\dfrac{850}{850+150} \)
La especificidad es la probabilidad de detectar correctamente a un sano:
Especificidad\( =\dfrac{P(D^-\cap NO)}{P(NO)}=\dfrac{1455}{45+1455} \)
(b)\( P(SI|D^+)=\dfrac{P(D^-\cap SI)}{P(D^+)}=\dfrac{850}{850+45} \)
(c) El valor predictivo negativo es la probabilidad de que si la prueba te de negativa, no tengas la enfermedad:
Valor predictivo negativo\( =P(NO|D^-)=\dfrac{P(D^-\cap NO)}{P(D^-)}=\dfrac{1445}{1445+150} \)
Muchas gracias a todos 