6. Incompatibilidad con el crecimiento de los números primos: Los números primos se distribuyen a lo largo de los números naturales sin un patrón claro que pueda ser replicado por la inversión y la negación.
Por estas razones, podemos concluir que el algoritmo no puede marcar a todos los números primos en un rango dado como "true". En cambio, los resultados dependen altamente de la entrada.
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Ninguna de las razones que dices justifica que el algoritmo pueda o no marcar como true todos los primos en un rango dado.
Por ejemplo un algoritmo tan sencillo como marcar con TRUE los pares y luego invertirlo, es un algoritmo que utiliza una simple negación, que depende de unos dados iniciales, y que marca con TRUE todos los primos en un rango. Así que ese tipo de algoritmos (¡obviamente!) puede existir.
Si marcas los pares y los inviertes, el 2 no queda seleccionado.
El punto 6 dice que el el crecimiento de los primos es incompatible con la inversion y negacion de los existentes.
Si fuera compatible implica que los primos son asimétricos con respecto a su centro .
por ejemplo para el 4 0 1 2 3 4 si 2 es primo, 2 no podria ser primo con esta asimetria.
para el 6 o 1 2 3 4 5 6 si el 2 es primo, el 4 no podria serlo, y si el 3 es primo , el 3 no podria serlo, y si el 1 fuera primo , el 5 no podria serlo.
Es decir, afirmar que ese algoritmo puede generar primos, implica afirmar que hay un punto donde si tienes todos los primos, por asimetria podrias cribar posiciones no primas, y esto no pasa.
Por cierto soy programador, y uso chatGPT, sabe hacer funciones, si se las pides bien, sabe poner comentarios a un codigo, sabe de errores y te lo traduce a un lenguaje competente, se que no es bueno en mates, no esta diseñado para ejecutar codigo solo para darte la siguiente palabra mas probable para cumplir una lista de objetivos.
Lo uso para hablar de mates porque paso mucho tiempo solo, y me explica mis fallos, como confundir secuencia y serie. No es perfecto, pero es la version 2 sacada al publico , y disponemos acceso a una version capada.
Las IA juegan mejor al ajedrez que los humanos, Tengo un amigo investigador que usa la ia para predecir cuando los motores elétricos van a hacer ruido y atacar el ruido con una onda para eliminarlo y que no moleste al conductor. Para algunas cosas ya son mejor que los humanos.
Si él tuviera que hacer los modelos y los calculos, aunque sea con wolfram tardaria mucho, y con la ia y el metodo de prueba y error lo hace más rápido.
Perdon por poner algo de chatgpt en el grupo, no volverá a pasar.
