[cdk]

Saludos a todos, tengo una consulta en el siguiente grafico se puede ver claramente que existe una tendencia clara entre los valores en X y Y y la relacion entre ellos es \approx{17} el tema es que me gustaría saber como puedo hallar esta tendencia (descartando la primera) es decir entre 17.17 y 16.25 hay una gran diferencia cuando el valor de X este en el orden de los centillones.

Relación       X         Y
7,50             30        4
16,25   130        8
16,43   230        14
17,37   330        19
17,20   430        25
17,67   530        30
17,03   630        37
17,38   730        42
16,60   830        50
16,91   930        55
17,17   1030        60

[ingmarov]

Hola

Haciendo regresión lineal de los datos resulta la relación:

\[ y=0.05763636x+0.72545455 \]

Saludos

[Luis Fuentes]

Hola

Saludos a todos, tengo una consulta en el siguiente grafico se puede ver claramente que existe una tendencia clara entre los valores en X y Y y la relacion entre ellos es \approx{17} el tema es que me gustaría saber como puedo hallar esta tendencia (descartando la primera) es decir entre 17.17 y 16.25 hay una gran diferencia cuando el valor de X este en el orden de los centillones.

Relación       X         Y
7,50             30        4
16,25   130        8
16,43   230        14
17,37   330        19
17,20   430        25
17,67   530        30
17,03   630        37
17,38   730        42
16,60   830        50
16,91   930        55
17,17   1030        60

 ingmarov a presentado la recta de regresión, se decir, una recta que se ajusta a los datos de "la mejor manera posible". Es muy razonable porque el cociente entre las dos variables se mantiene bastante estable, aunque presente una muy leve tendencia a crecer.
 
 Sin más datos, sin saber de donde vienen esos números o un mayor número de ellos, a priori uno no puede juzgar si esa tendencia a crecer de esa razón continuará o no y si es conveniente considerar una interpolación por otro tipo de función.

 Fíjate por ejemplo que ocurre si tomamos una interpolación por un polinomio de grado dos, en lugar de por una recta.

 En el rango de datos dados apenas hay diferencia:



 Cuando \( x \) es muy grande es cuando empieza a verse la diferencia entre la regresión lineal y la cuadrática; pero no tenemos datos para saber si es razonable quedarse con una o con otra; en el rango donde SI tenemos datos se comportan prácticamente igual.



Saludos.