[crishchess]

Hola tengo duas con este ejercicio

Cierta variable estadistica en una poblacion distribuye normal con media poblacion \( \mu \) y desviacion estandar 90 ¿Que tamaño minimo debe tener una muestra para que, con un nivel de confianza de 95%, el error a estimar \( \mu \) no supere el valor 15

A12
B33
C87
D103
E139

Muchas gracias pero no se me ocurre

[mg]

Hola,

No se cuanta teoría has dado, pero a mi la única forma que se ocurre es construyendo explícitamente el intervalo de confianza al nivel \( 0.95 \). Para ello tienes que construir un estimador del parámetro \( \mu \). Todo esto corresponde al contexto de inferencia estadística.

¿Es un ejercicio de esa asignatura?¿Conoces algo al respecto?

Un saludo.

[crishchess]

Hola,

No se cuanta teoría has dado, pero a mi la única forma que se ocurre es construyendo explícitamente el intervalo de confianza al nivel \( 0.95 \). Para ello tienes que construir un estimador del parámetro \( \mu \). Todo esto corresponde al contexto de inferencia estadística.

¿Es un ejercicio de esa asignatura?¿Conoces algo al respecto?

Un saludo.

Hola perdona por la tardanza en responder. Conozco un poco de teoria pero pensaba que se podia hacer mas facil ya que estaba en una guía de secundaria.

Saludos

[JCB]

Hola a tod@s.

Los límites de confianza para la media de la población vienen dados por \( \mu\pm z\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}} \)

Si el error de estimación no debe superar el valor \( 15 \),

\( z\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\leq 15 \)

\( n\geq\dfrac{z^2\sigma^2}{225} \)

Para un nivel de confianza del \( 95\ \% \), \( z=1,96 \). Sustituyendo \( z \) y \( \sigma=90 \),

\( n\geq 138,3 \)

\( n\geq 139 \)

Saludos cordiales,
JCB.