Intentare ayudarte, primero suponemos que conocemos la función densidad de la v.a. X: f(x) y de la v.a. Y: g(y), como dices que son independientes tenemos que la función densidad conjunta vale:
\( f(x,y)=f(x)*f(y) \)
Bien ahora existe un teorema de transformación de variables aleatorias que dice así: Sean X e Y v.a. con distribución de probabilidad conjunta f(x,y), sea z=z(x,y), t=t(x,y) una transformación biunívoca y continua tal que el determinante del Jacobiano:
\( \left |{J}\right |=\left |{\begin{bmatrix}\frac{{\partial z}}{{\partial x}}&{\frac{{\partial z}}{{\partial y}}}\\{\frac{{\partial t}}{{\partial x}}}&{\frac{{\partial t}}{{\partial y}}}\end{bmatrix}}\right | \)
es no nulo. En estas condiciones tenemos que la función de densidad conjunta de las v.a. Z y T viene dada por:
\( p(z,t)=f[v(z,t),w(z,t)]\cdot{\left |{J_1}\right |} \)
donde \( \left |{J_1}\right | \) es el determinante de la transformación inversa definida por x=v(z,t) y y=w(z,t).
Aplicamos el teorema de la siguiente manera:
Z=aX+(1-a)Y
T=X
Podemos comprobar como \( \left |{J}\right |=a-1 \), por lo que está transformación es válida para cualquier valor de a excepto el 1. La transformación inversa viene dada por:
\( X=T \)
\( Y=\displaystyle\frac{Z}{1-a}-\displaystyle\frac{aT}{1-a} \)
El determinante de la transformación inversa vale:
\( \left |{J_1}\right |=\left |\begin{bmatrix}{0}&{1}\\{\displaystyle\frac{1}{1-a}}&{\displaystyle\frac{-a}{1-a}}\end{bmatrix}\right |=
\displaystyle\frac{1}{a-1} \)
Por tanto estamos en condiciones de afirmar que la distribución conjunta de las v.a. Z y T viene dada por:
\( p(z,t)=\displaystyle\frac{1}{a-1}f(t,\displaystyle\frac{z}{1-a}-\displaystyle\frac{at}{1-a})=\displaystyle\frac{1}{a-1}f(t)g(\displaystyle\frac{z}{1-a}-\displaystyle\frac{at}{1-a}) \)
Ahora bien, introdujimos T=X para poder aplicar nuestro teorema de transformación pero solo estamos interesados en calcular la función de densidad de la v.a. Z, para ello obtenemos la función de densidad marginal de Z:
\( h(z)=p_z(t,z)=\displaystyle\int_{-\infty}^{+\infty}\displaystyle\frac{1}{a-1}f(t)g(\displaystyle\frac{z}{1-a}-\displaystyle\frac{at}{1-a})dt \)
PD: aunque las integrales no coinciden deben dar el mismo resultado, depende de la transformación que eligas para la variable T.
Un saludo,