Autor Tema: Problema de probabilidad

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22 Febrero, 2008, 09:16 am
Respuesta #10

Luis Fuentes

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Hola

 No te entiendo muy bien mvm. ¿Has seguido el desarrollo de mh?. Su problema no es que no sepa hacerlo o que le falten datos, sino que con los datos que dan se llega a un resultado imposible.

 Entonces salvo que alguien detecte un error en el razonamiento (no lo he visto) o en la intereptación de los datos (ahí puedo tener una pequeña duda, pero tampoco veo el error) simplemente el problema está mal planteado.

 En difinitiva repasa la resolución de mh e indica que paso o pasos no entiendes.

Saludos.

22 Febrero, 2008, 06:34 pm
Respuesta #11

mh

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Hola,

El enunciado tal y como estaba planteado no era totalmente claro. Esta es su versión definitiva:

Un laboratorio realiza análisis de sangre para detectar si un individuo tiene una determinada enfermedad. El análisis es efectivo en un 95% de las ocasiones condicionado a que se tiene la enfermedad, pero da un 1% de falsos positivos (esto es, da positivo condicionado a que no se tiene la enfermedad). El 0'2% de la población tiene la enfermedad. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que ha dado negativo en el análisis tenga esta enfermedad?

Del enunciado podemos extraer las siguientes probabilidades:

\( P(E) = 0,002 \)

\( P(\overline{E}) = 1 - P(E) = 1 - 0,002 = 0,998 \)

\( P(\overline{N}/\overline{E}) = \displaystyle\frac{P(\overline{N}\cap{\overline{E}})}{P(\overline{E})} = 0,01 \Rightarrow P(\overline{N}\cap{\overline{E}) = P(\overline{N}/\overline{E}) \cdot P(\overline{E}) = 0,01 \cdot 0,998 = 0,00998 \)

\( P(N/\overline{E}) = \displaystyle\frac{P(N\cap{\overline{E}})}{P(\overline{E})} = 0,99 \Rightarrow P(N\cap{\overline{E}) = P(N/\overline{E}) \cdot P(\overline{E}) = 0,99 \cdot 0,998 = 0,98802 \)

\( P(\overline{N}/E) = \displaystyle\frac{P(\overline{N}\cap{E})}{P(E)} = 0,95 \Rightarrow P(\overline{N}\cap{E) = P(\overline{N}/E) \cdot P(E) = 0,95 \cdot 0,002 = 0,0019 \)

Tenemos que calcular \( P(E/N) = \displaystyle\frac{P(E\cap{N})}{P(N)} \).

Lo he hecho de la manera que expongo a continuación. Como tenemos que:

\( P(E \cap \overline{N}) + P(\overline{E} \cap N) + P(E \cap N) + P(\overline{E} \cap \overline{N}) = 1 \Rightarrow \)

\( \Rightarrow P(E \cap N) = 1 - P(E \cap \overline{N}) + P(\overline{E} \cap N) + P(\overline{E} \cap \overline{N}) = \)

\( = 1 - 0,00998 - 0,98802 - 0,0019 = 0,0001 \)

Por otra parte, tenemos que:

\( P(E/N) = \displaystyle\frac{P(E\cap{N})}{P(N)} \)

\( P(\overline{E}/N) = \displaystyle\frac{P(\overline{E}\cap{N})}{P(N)} \)

\( P(E/N) + P(\overline{E}/N) = 1 \)

Luego:

\( \displaystyle\frac{P(E\cap{N})}{P(N)} + \displaystyle\frac{P(\overline{E}\cap{N})}{P(N)} = 1 \Rightarrow \displaystyle\frac{P(E\cap{N}) + P(\overline{E}\cap{N})}{P(N)} = 1 \Rightarrow \)

\( \Rightarrow \displaystyle\frac{0,0001 + 0,98802}{P(N)} = 1 \Rightarrow P(N) = 0,98812 \)

Finalmente:

\( P(E/N) = \displaystyle\frac{P(E\cap{N})}{P(N)} = \displaystyle\frac{0,0001}{0,98812} = 0,000101 \)

¿Es correcto así?


Muchas gracias por adelantado.

22 Febrero, 2008, 06:46 pm
Respuesta #12

Luis Fuentes

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Hola

 Correcto ahora. Te he subrayado y puesto en negrita la parte del enunciado corregida, para que se vea la diferencia con el planteamiento inicial.  ;)

Saludos.

22 Febrero, 2008, 06:47 pm
Respuesta #13

mh

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Muchas gracias, el_manco. :)