Buenas!
Veréis tengo este problema que no logro sacar cómo es sobre estadística descriptiva bivariante. Resulta que en el problema (resumiendo) me dan de datos:
Coeficiente de correlación lineal=> \( r=-0,9 \)
También me da el sumatorio de \( x_i \) y de \( y_i \) :
Del producto A:
\( \displaystyle\sum_{i=1}^{100}x_i = 100 \)
Del producto B:
\( \displaystyle\sum_{i=1}^{100}y_i = 200 \)
Y me dice que justifique cuál de las siguientes rectas pueden ajustarse a los datos dados anteriormente, siendo las rectas las siguientes:
\( y=-2x+2 \)
\( y=3x-1 \)
\( y=-2x+4 \)
\( y=x+1 \)
\( y=2x \)
\( y=\displaystyle\frac{1}{2}x + \displaystyle\frac{3}{2} \)
Yo sé lo que hay que hacer para por ejemplo obtener el coeficiente de correlación, la recta de regresión, pero este problema me da a mí que se hace la revés, pero no logro saber cómo podría conocer la recta dependiendo de qué datos.
De antemano muchas gracias!
