función log-likelyhood , lam =lambda
L= ln l(lam, X) = SUMM(Xi ln(lam)-ln Xi !-lam-lam)
Derivar L¨(lam)=SUMM(Xi/lam -1) =0 da el estimador de lam
lam^ = SUMM(Xi/n) = promedio aritmético
derivar otra vez L"(lam) =-SUMMA(Xi)/(lam)² max.
se verifique E(lam^) = lam Var(lam^) = lam/n
Cramer -Rao(véase google) calcule un mínimo para la varianza
=1 / -E(L"(lam) continuación sigue