Hola
Encuentre el máximo de la función
\(
f(x_1,x_2,\ldots,x_n)=(x_1x_2\cdots x_n)^2
\)
sujeto a la restricción
\(
x_1^2+x_2^2+\cdots+x_n^2=1.
\)
Aquí si considero la restricción \( g(x_1,x_2,\ldots,x_n)=x_1^2+x_2^2+\cdots+x_n^2-1 \).
Al aplicar Multiplicadores de Lagrange queda el sistema
\(
\begin{array}{lcl}
2x_1(x_2\cdots x_n)^2&=&2\lambda x_1\\
&\vdots&\\
2x_n(x_1\cdots x_{n-1})^2&=&2\lambda x_n
\end{array}
\)
Ahí no veo como concluir y como mostrar que el punto que se encuentre es máximo.
Puedes suponer que las variables son no nulas (si alguna es cero, el valor de la función objetivo es cero que es claramente el mínimo).
Si llamas \( T=x_1x_2\ldots x_n \). Las ecuaciones que obtienen equivalen a que:
\( \left(\dfrac{T}{x_i}\right)^2=\lambda \) \( i=1,2,\dots,n \)
\( x_i=\dfrac{T}{\sqrt{\lambda}} \)
y por tanto todas las variable \( x_i \) son iguales.
Es decir el único punto crítico es \( (1/\sqrt{n},1/\sqrt{n},\ldots,1/\sqrt{n}) \), dado que el recinto sobre el cual se optimiza es compacto (y por tanto existe máximo y mínimo) y la frontera es vacía ese punto crítico es el máximo.
Saludos.