[Quema]

Con este código

cancel_mes_portugal.plot.bar(color='darkgreen', figsize=(15,5))
plt.suptitle('Número de cancelaciones en Portugal por mes', fontsize=20)
plt.xlabel('Meses')
plt.ylabel('Count')
plt.xticks(rotation=360)

legend = plt.legend( title="Bookings Cancelados", fontsize='small', fancybox=True)
plt.show()

No me queda ordenado por mes (creciente en el año) , en cambio aparece según el gráfico adjunto. Còmo hago para ordenarlo de enero a diciembre? Los datos son tomados de un dataset.

[ingmarov]

Hola

Con este código

cancel_mes_portugal.plot.bar(color='darkgreen', figsize=(15,5))
plt.suptitle('Número de cancelaciones en Portugal por mes', fontsize=20)
plt.xlabel('Meses')
plt.ylabel('Count')
plt.xticks(rotation=360)

legend = plt.legend( title="Bookings Cancelados", fontsize='small', fancybox=True)
plt.show()

No me queda ordenado por mes (creciente en el año) , en cambio aparece según el gráfico adjunto. Còmo hago para ordenarlo de enero a diciembre? Los datos son tomados de un dataset.

Y ¿Dónde esta el datasheet? No has puesto todo el código aquí  ¿verdad?

[Quema]

La base de datos es larguísima, un ejemplo es éste, ordenado a mano.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['Feb',254],['Apr',420],['Jan',301],['Mar',449]],columns=['Month','Sales'])

print(df) 

df_ord = pd.DataFrame([['Jan',301],['Feb',254],['Mar',449],['Apr',420]],columns=['Month','Sales'])
print(df_ord)

[ingmarov]

La base de datos es larguísima, un ejemplo es éste, ordenado a mano.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['Feb',254],['Apr',420],['Jan',301],['Mar',449]],columns=['Month','Sales'])

print(df) 

df_ord = pd.DataFrame([['Jan',301],['Feb',254],['Mar',449],['Apr',420]],columns=['Month','Sales'])
print(df_ord)

Sí, pero no nos dices cómo está leyendo los datos o cómo están los datos escritos en el datasheet. Ordenar a mano no es práctico, creo que debes crear un diccionario para poner las cancelaciones por mes.

No necesitas copiar todos los datos, basta con adjuntar el archivo.

Saludos