Hola
geómetracat Muchas Gracias, antes que nada
Claro! lo mismo pensé, pero mas que nada porque vi que \( \frac{n}{N}=\frac{60}{5000}=0,0120 \) que
no es mayor a 0,05.
Tengo entendido que cuando \( \frac{n}{N}>0,05 \) se utiliza el factor de correción. Siempre que \( n \) es el tamaño de la muestra y \( N \) es el tamaño de la población. Y este no es el caso.
Una última duda: Media Muestral \( \mu_x=90 \) y Desvío estándar muestral \( S_x=42 \) verdad? la duda es con el desvío estándar, ya que de acuerdo al texto, interpreto que se trata del desvio estándar de la muestra.
Y la otra duda ¿esta bien si digo? \( H_0: \mu\geq75 \) y \( H_1:\mu < 75 \) o es al reves? Voy a dejar planteado lo que he hecho mejor y cualquier cosita
por favor, me dicen que es lo que estaria mal, Gracias
El
parametro de interes es la presion sanguinea diastólica de las mujeres inscriptas en el programa
\( H_0: \mu \geq{75} \) La presion sanguínea diastólica de las mujeres inscriptas en el programa excede el valor recomendado
\( H_1: \mu<75 \) La presion sanguínea diastólica de las mujeres inscriptas en el programa no excede el valor recomendado
Nivel de significación: \( \alpha= 0,01 \)
Como la muestra es de \( n=60>30 \) la variable pivotal es \( Z=\frac{\bar{X}-\mu}{S_x/\sqrt[ ]{n}}\approx{2.76641} \)
Para establecer la regíon de rechazo, teniendo en cuenta el nivel de significacion \( Z_{0,01}=2,32635 \)
Asi la zona de rechazo queda establecida de la siguiente manera \( \begin{cases} Si Z_{obs}\geq{2,32635}& \Longrightarrow{} & NoRH_0\\ \\Si Z_{obs}<2,32635& \Longrightarrow{}& RH_0\end{cases} \)
Luego el estadístico de prueba es \( 2,76641\geq{2,32635} \) por lo tanto no rechazamos la hipótesis nula
¿Esta bien?
MUCHAS GRACIAS, nuevamente
Saludos