[skan]

Buenas

Cuando quiero buscar relaciones entre dos series A(x) y B(x) puedo probar con  una relación  lineal.

En caso de desfase k  A(x) y B(x+k)  hay algún método para buscar con todos los posibles desfases k a la vez o hay que ir probando variando k y variando y variando   (a parte de lo de los wavelets).



Cuando las variables no son continuas, por ejemplo que sean 1 o 0, o que sea una función que da un valor solo a trozos. ¿Qué método puedo usar para hacer el ajuste?
Por ejemplo tienes x real y continuo y una funcion A(x) que en algunos cachos da 0, en otros 1 y en otros -1
y tengo B(x), C(x), D(x) ....  que en algunos cachos dan 0, 1 , -1   (*)
y quiero ver cual de esas B, C....  está más correlacionada con A, o cual da más veces +1 cuando A es -1
¿Qué método puedo usar para analizar esto?


(*) También podría ser B(x) igual a 0 en algunos tramos, igual a cualquier real positivo en otros......

[skan]

otro ejemplo:

Imagina varias funciones que dependen del tiempo  A(t), B(t), C(t).... que sólo pueden tomar los valores 0, 1 y 2.

D(t) 00011111111110000000001110000000000022222201111111111110000000
C(t) 00001111111100000000000000000000000022222222011111111111000000
B(t) 00000000000000000000000000000000000222222222211111000000000000
A(t) 11100000000000011111110001111111111100000000000000000000000000
   t  123456789.... el tiempo crece pa llá ->


Y quiero ver  cual de las funciones C o B o A tienen más correlacion con D (*)
Buscar relaciones de la forma  D=C*cte1+cte2  buscando los parametro cte1 y cte2 y minimizando algún parametro de distancia podría ser una forma. Pero el modo tradicional de hacer eso presupone que la función es continua (o que se puede aproximar por una continua). Sin embargo aquí claramente la función no es continua, es trinomial o como se diga.
¿Cómo se llama la estadística que se usa en estos casos?, ¿Qué método debo usar?

(*) o incluso una combinación de ellas.


Saludos