Si tienes una función \( f:A\to A \) entonces para cada \( x\in A \) al aplicar sucesivamente \( f \) a \( x \) te genera una sucesión. Estas cosas se estudian en sistemas dinámicos, en particular aquí tendríamos un sistema dinámico discreto, y la sucesión \( x,f(x),f(f(x)),f(f(f(x))),\ldots \) es lo que se denomina la órbita de \( x \) (bajo la acción de \( f \)).
Esas órbitas se pueden describir como una función si quieres, definiendo \( \gamma :\mathbb{N}\times A\to A,\, (n,x)\mapsto f^{\circ n}(x) \), donde \( f^{\circ n} \) denota la función
\[
\overbrace{f\circ f\circ \ldots \circ f}^{n\text{ veces }}
\]
Usualmente en este contexto se suele utilizar la notación \( f^n \) en vez de \( f^{\circ n} \), pero lo que se designa es la composición de \( f \) consigo mismo \( n \) veces. Esto en principio no tiene por qué estar relacionado con espacios vectoriales, es decir, ahí \( A \) puede ser cualquier conjunto, aunque es común ver que \( A \) sea un conjunto que representa algún tipo de espacio físico como una variedad topológica o simplemente un espacio euclídeo, y \( \mathbb{N} \) suele representar un "tiempo" discreto, así el sistema representa una evolución de las posiciones del "espacio" \( A \) bajo una acción constante representada por una función \( f \).