
Sea \( x \) la distancia buscada y \( L_1 \) y \( L_2 \) las longitudes de los dos tramos de cable. Entonces, aplicando el teorema de Pitágoras a los triángulos \( ACD \) y \( BED \) tenemos que la longitud de cada tramo de cable es:
\( L_1=\sqrt[ ]{x^2+25^2}=\sqrt[ ]{x^2+625} \)
\( L_2=\sqrt[ ]{(32-x)^2+15^2}=\sqrt[ ]{1024-64x+x^2+225}=\sqrt[ ]{x^2-64x+1249} \)
Y la longitud total del cable, que es la función a minimizar:
\( f(x)=\sqrt[ ]{x^2+625}+\sqrt[ ]{x^2-64x+1249} \)
Observar que la función es continua y derivable en todo \( \mathbb{R} \). Su derivada:
\( f'(x)=\displaystyle\frac{2x}{2\sqrt[ ]{x^2+625}}+\displaystyle\frac{2x-64}{2\sqrt[ ]{x^2-64x+1249}}=\displaystyle\frac{x}{\sqrt[ ]{x^2+625}}+\displaystyle\frac{x-32}{\sqrt[ ]{x^2-64x+1249}} \)
Para que valga cero:
\( \displaystyle\frac{x}{\sqrt[ ]{x^2+625}}=-\displaystyle\frac{x-32}{\sqrt[ ]{x^2-64x+1249}} \)
Quitando denominadores:
\( x\sqrt[ ]{x^2-64x+1249}=(32-x)\sqrt[ ]{x^2+625} \)
Elevando al cuadrado ambos miembros:
\( x^2(x^2-64x+1249)=(32-x)^2(x^2+625) \)
Efectuando potencias y productos:
\( x^4-64x^3+1249x^2=x^4-64x^3+1024x^2+625x^2-40000x+640000 \)
Trasponiendo, agrupando términos y simplificando:
\( x^2-100x+1600=0 \)
Así obtenemos una ecuación de segundo grado cuyas raíces son \( 20 \) y \( 80 \). Al haber elevado ambos miembros de la ecuación inicial al cuadrado, hay que comprobar ambas soluciones, ya que alguna o ambas podría no ser válida. En este caso, se descarta la de \( x=80 \) y se acepta la de \( x=20 \).
Finalmente habría que comprobar que en \( x=20 \) la función tiene, efectivamente, un mínimo. Al ser \( f(x) \) continua y derivable y al anularse \( f'(x) \) sólo en un punto, basta con ver que \( f'(x) \) es negativa para algún valor por la izquierda de \( 20 \) y positiva para alguno otro mayor que \( 20 \), obteniendo así que \( f(x) \) es decreciente por la izquierda de \( x=20 \) y creciente por la derecha. Efectivamente:
\( f'(0)=\displaystyle\frac{-32}{\sqrt[ ]{1249}}<0 \)
\( f'(32)=\displaystyle\frac{32}{\sqrt[ ]{1649}}>0 \)
Por lo que \( f(x) \) tiene un mínimo en \( x=20 \). Esto también se puede demostrar determinando la concavidad en de \( f(x) \) en \( x=20 \). No obstante, en este caso, parece más sencillo hacerlo como he indicado.