Mostrar Mensajes

Esta sección te permite ver todos los posts escritos por este usuario. Ten en cuenta que sólo puedes ver los posts escritos en zonas a las que tienes acceso en este momento.

Mensajes - YeffGC

Páginas: [1] 2 3 4 ... 17
1
Estadística / Problema de estadístico minimal, suficiente y completo
« en: 18 Noviembre, 2020, 04:23 am »
Hola he tenido muchos problemas para resolver este ejercicio me gustaría ver si me ayudan como hacerlo:


se  \( x_1, \ldots, x_n \) m.a con una distribución  \( N(0,\sigma^2) \)

De una estadística suficiente, animal y completa de \(  \sigma^2 \)


Calcule la varianza asintótica del estimador máximo verosimilitud de  \(  \sigma  \)  tambien de un estimador de esta   

2
Foro general / Especialistas en los temas de Estadística
« en: 28 Octubre, 2020, 12:48 am »
Hola amigo no se si esto viene a disposición del foro pero busco personas que sepan de los siguientes temas relacionados a estadística:
Superficies de respuestas
Análisis de supervivencia
teoria filas y colas ,etc

para ver si me ayudan a exponer en los coloquios para la Universidad de El Salvador . pueden escribir al correo electrónico. gomezyefer7@gmail.com

3
Probabilidad / Distribuciones n-dimensionales
« en: 23 Octubre, 2020, 08:29 pm »
Hola amigos me gustaría si podrían explicarme que son las distribuciones 1-1-dimensionales y 2-2-dimensionales del siguiente ejercicio y si me echarán la manita

Considera un espacio de probabilidad \( (\Omega,F,P) \) con \( \Omega=[0,1] \), \( F \) la \( \sigma \)-álgebra de Borel \( B([0,1]) \) y \( P \) la medida de Lebesgue. Describe las distribuciones \( 1 \)-dimensionales y \( 2 \)-dimensionales del proceso estocástico definido por \( X_t(\omega)=t\omega \), \(  t\in [0,1] \).

4
Topología (general) / Re: Análisis topológico de datos
« en: 18 Agosto, 2020, 05:43 pm »
Citar
¿Pero simplemente has buscado por "Topological Data Analysis" en google?. No me atrevo a escoger una referencia concreta yo mismo porque no se nada del tema y no tengo demasiado criterio al respecto. Pero por ejemplo:

https://arxiv.org/pdf/1710.04019.pdf

Gracias por la referencia no conocía esa pagina

5
Topología (general) / Análisis topológico de datos
« en: 17 Agosto, 2020, 10:04 pm »
Hola amigos podrían saber si existes bibliografía de este tema no importa si esta en ingles o francés  ya que he visto muchos expositores y guardan silencio en eso no se porque

Sobre Análisis topologico de datos

6
hola  alguien tiene sugerias o ayudarme como proceder con este problema :

Estudie  la convergencia puntual y uniforme de la serie
\(   \sum f_n(x) \)  donde

\( f_n(x)=\displaystyle\frac{n^{n+1}}{n!}x^n e^{-nx} \)  para \(  x\geq{ 0} \)

7
Probabilidad / Re: inclucion de la sigma algebra a las algebra
« en: 04 Agosto, 2020, 08:30 pm »




Es fácil ver que:

- Toda \( \sigma \)-álgebra es álgebra; pero no al revés. Hay álgebras que no son \( \sigma \)-álgebras.
- Toda álgebra es una semiálgebra; pero no al revés. Hay semiálgebras que no son álgebras.

Como conclusión el conjunto de \( \sigma \)-álgebra está contenido en el de álgebras y este a su vez en del de semiálgebras y las inclusiones son estrictas.
Saludos.

existe demostracion formal o por contraejemplo

8
Probabilidad / Inclusión de las sigma álgebras en las álgebras
« en: 04 Agosto, 2020, 07:34 pm »
Hola he finalizado un curso de teoria de probabilidad y me quedo una duda inmensa sobre si la \(   \sigma - \)algebra esta incluida en la algebra  ya que un libro encontre el siguiente diagrama que adjunto podria explicarme bien esa relación.



9
Si, mil disculpas por mi mala ortografía.

Esto he hecho:

sea
$$ H_0: \lambda=2  \text{ vs. } H_1: \lambda >2$$
utilizando el teorema del limite central tenemos que
\begin{eqnarray*}
P(\lambda)&\sim& N\left( \lambda, \sqrt{\displaystyle\frac{\lambda}{n}} \right)\\[0.3cm]
\text{ Ya que:  } \displaystyle\frac{x_1+ \ldots + x_n }{n} &\sim&    N\left( \lambda, \sqrt{\displaystyle\frac{\lambda}{n}} \right)\\[0.3cm]
\end{eqnarray*}
El promedio muestral por pagina es \(  \frac{450}{200}=2.5   \)

\begin{eqnarray*}
\Rightarrow P\left( \lambda >2.5 \mid \mu=2 \right)&=&1-\alpha\\[0.5cm]
P\left (Z>\displaystyle\frac{2.5-2}{\sqrt{\displaystyle\frac{2.5}{200}}} \right) &=&  0.95\\[0.5cm]
P (Z>4.47)&=&0.95\\[0.3cm]
1-P (Z<4.47)&=&0.95 \\[0.3cm]
P (Z<4.47)&=&0.05\\[0.3cm]
Z_{0.05}&=&1.64\\
\Longrightarrow Z&>&Z_{0.05}
\end{eqnarray*}
entonces se Rechaza la hipótesis nula.

esta correcto?

10
gracias eso me cuesta encontrar pero no es la media \(   n\lambda  \)

11
Estadística / Re: Prueba de hipótesis y función de potencia
« en: 09 Julio, 2020, 07:16 am »
en vez de 4.9 digamos toma 3 y en vez de 13.1 toma 14

12
Un tipógrafo asegurar que el número medio de errores por página que comete es 2, mientras el editor sospecha que es mayor. Suponiendo que el número de errores por página sigue una distribución de Poisson y que en una muestra de 200 páginas se encontraron 450 errores, realizar el contraste con un nivel de significación del \( 5\% \)

Debo resolver el ejercicio anterior pero no he podido construir las hipótesis o si hay que normalizar por la aproximación de la Poisson a la normal.

13
Álgebra / Transformación lineal
« en: 05 Julio, 2020, 12:44 am »
En estos dos ejercicios no he tenido alguna idea como realizarlo alli mismo  explico lo que he intentado

1) se \(  W \) el subespacio \(  \left\lbrace (x,y,z) \in \mathbb{R}^3 \mid 3x+2y-z=0\right\rbrace   \) hallar una aplicación lineal de \(  \mathbb{R}^3 \) a si mismo tal que la imagen de W por f sea el sub espacio W' generado por los vectores \( (1,0,2),(2,1,2)  \)

En el anterior intente sustituir los vectores dados pero no resulto


2)Hallar la aplicación lineal f de \(  \mathbb{R}^3 \) asi mismo que tenga como nucleo el espacio generado por \( (1,0,2)   \) y por imagen el sub espacio generado por \(  (1,2,-1);(2,1,1) \)

14
Hola no se como comenzar este tipo de problemas; tal vez sea inmediato pero  no encuentro ningún ejemplo para poder hacerlo

Halla el núcleo de las siguientes aplicaciones lineales

a) \(   f: \mathbb{R}_{\leq{5}}\left[ X\right] \rightarrow{ \mathbb{R}_{\leq{5}}\left[ X\right]} \)  definida por la derivada \(  (p(X))=p^{\prime}(X)  \)

b) Sea \(  W  \) el subespacio vectorial de \(  \mathbb{R} ^ 4  \) dado por \(  W = \left\{{  (x,0,z,0 \mid x,y \in \mathbb{R}  }\right\} \) Encontrar una aplicación lineal \( f: \mathbb{R} ^ 4 \to \mathbb{R} ^ 4  \) tal que img \( f = W  \), y una aplicación lineal \(  g: \mathbb{R} ^ 4 \to \mathbb{R} ^ 4  \) tal que \(  \ker g = W.  \)

15
Computación e Informática / Re: Estadística en Python
« en: 24 Junio, 2020, 06:08 am »
gracias

16
Estadística / Re: Prueba de hipótesis y función de potencia
« en: 23 Junio, 2020, 04:55 pm »
Entonces queda asi


\( \beta= P(\bar{x}<4.9\mid \mu=1)+P(\bar{x}>13.1 \mid \mu=1) \)

\( \beta=P  \left(  \bar{x}-1<4.9-1 \right) + P( \bar{x}-1>13.1-1 ) \)

\(  \beta= P \left( Z< \displaystyle\frac{4.9-1}{15/6} \right) + P \left( Z>\displaystyle\frac{13.1-1}{15/6} \right) \)

Asi queda? He visto ejemplo que toman numeros mas pequeños pero no se si es mas correcto asi es alli duda

17
Pues lo que intente fue ocupar los teoremas que dice

es isomorfismo si solo si es uno a uno y sobre
 Y otros equivalentes pero no me ha salido
Hola
¿Qué has intentado? El ejercicio es bastante mecánico y muy inmediato

18
Álgebra Lineal (Espacios Vectoriales) / Isomorfimos de espacios
« en: 23 Junio, 2020, 08:34 am »
Hola alguna idea como se maneja esta demostración

Sea  \( T:C\left[0,1\right]\rightarrow{C\left[3,4 \right]} \) dado por \( Tf(x)\rightarrow{f(x-3)} \) demuestre que T es un isomorfismo

19
Estadística / Prueba de hipótesis y función de potencia
« en: 23 Junio, 2020, 04:40 am »
Hola amigos sinceramente ahora acudo a  ver si me pueden explicar el siguiente tema ya que no comprendo cómo trabajar pruebas de hipótesis de dos colas en el error de tipo II

Supongamos una población normal \( N(\mu,\sigma) \) con \( \mu \) desconocida y \( \sigma=15 \), se desea
contrastar \(  H _0 : \mu = \mu_0 = 9  \)versus  \( H_1 : \mu \neq \mu _0  \) utilizando el estadístico de prueba \( \bar{X} \) , n = 36
y α = 0.1 se pide:
a) La región de aceptación de \( H_0 \) y región crítica o de rechazo de \( H_0 \).

esta parte ya la solucioné como resultado \( 4.9 \leq{\bar{X}} \leq{13.1} \)

pero como se hace

Utilizando los resultados del literal b) y el software estadístico R o un equivalente
determinar la función de potencia \( P_c=1 -\beta(\mu) \) para \(  \mu=1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17 \) y hacer su representación gráfica, además en el mismo plano graficar la curva característica de operación (OC).

mi pregunta segun canavos hago una tabla pero no se como calcular  \( \beta(\mu) \) se que es una suma cuando es menor y cuando es mayor  como se hace

20
Estadística / Prueba de Hipotésis
« en: 20 Junio, 2020, 03:23 am »
Ayuda con este ejercicio no he podido establecer como comenzaré:

Representamos por X una población \( N(\mu,\sigma) \)  con \( \mu \) desconocida. Para decidir si \( \mu \) vale \( \mu_0 \) o \( \mu_1 \), siendo \( \mu_0<\mu_1 \), se toma la siguiente regla de decisión en base a los resultados de una muestra aleatoria simple de tamaño n: "Si la media muestral es que k, siendo k un número tal que\( \mu_0<k<\mu_1 \) se admite que \( \mu \) vale \( \mu_0 \) y en caso contrario rechazamos este valor y admitiremos que vale \( \mu_1 \)"
Obtener los valores de los errores del tipo I y II y analizar como se modifican según el valor de k

Páginas: [1] 2 3 4 ... 17