Bueno, voy a escribir el enunciado que estoy resolviendo y luego la duda que tengo:
96. Sean V y V' \( R \)-espacios vectoriales de dimensiones 3 y 4 respectivamente, y sean \( B = \{e_1, e_2, e_3\} \) una base de V y \( B' = \{u_1, u_2, u_3, u_4\} \) una base de V'. Sean \( f: V\rightarrow{}V' \) la aplicación lineal que verifica:
\( f(e_1 + 2e_2 + 3e_3) = u_1 + 3u_2 + 5u_3 + 3u_4 \)
\( f(e_1 + e_3) = u_1 + u_2 + u_3 + u_4 \)
\( f(2e_2 + 3e_3) = 2u_2 + 5u_3 +3u_4 \)
Como f es aplicación lineal, he podido encontrar \( f(e_1), f(e_2) \) y\( f(e_3) \) usando matrices (sistema de ecuaciones en matriz) en términos de \( u_{i} \).
He aprendido mecánicamente (tengo examen en unas horas y me faltan muchos temas por repasar) cómo encontrar una matriz asociada. El ejercicio no dice explícitamente calcular la matriz asociada de f, pero supongo que se referirá a ello.
Este es un resumen que he hecho (en block de notas) de las matrices asociadas:
Para encontrar la MT asociada a una transformación lineal T: V -> W se quiere:
* La regla de correspondencia de T.
* Una base B={v_1, v_2, ...} de V.
* Una base B'={w_1, w_2, ...} de W.
Pasos a seguir:
1º Calcular T(v_i), para todo v_i que pertenece a B.
2º Escribimos c/u de estas imágenes en combinación lineal de los vectores de B'.
3º Formamos la matriz asociada [T] _B ^B', escribiendo los escalares obtenidos en columnas.
Es decir, [T(v_1)]_B' es el vector de los coeficientes que expresan a v_1 en combinación lineal de w_1, w_2, w_3.
Y este conformará la primera columna de la matriz asociada.
Bueno, y así es como conseguí hallar la matriz asociada:
\( \begin{bmatrix}{1}&{0}&{0}\\{1}&{1}&{0}\\{0}&{1}&{1}\\{0}&{0}&{1}\end{bmatrix} \)
En base a ella he escrito \( f(x, y, z) = (x, x+y, y+z, z) \). Pero no sé si estará bien, es decir, en uno inicio estuve pensando en que \( e_i \) y \( u_{i} \) eran sólo números y ahora resultaron como vectores. Si son vectores, me parece que no he hecho nada que ellos no puedan hacer.
Mi duda gira en torno a esta parte del enunciado:
Sean V y V' \( R \)-espacios vectoriales [...]