1
Optimización (Máximos y Mínimos) / Problema venta de Camisetas PDB
« en: 21 Abril, 2023, 05:27 am »
Buenas agradezco de antemano, si me pueden orientar con el siguiente problema.
Se venden camisetas de un equipo de fútbol. El vendedor tiene las mismas probabilidades de que le demanden 200 o 400 camisetas en cada partido. Cada vez que hace un pedido desde China paga 500 dólares por pedido más 5 dólares por cada camiseta que pide. Vende cada camiseta a 8 dólares y por cada una que no vende en el juego estima un costo de retención o inventario de 2 dólares. Después de cada juego sólo puede almacenar una cantidad máxima de 400 camisetas hasta el juego siguiente.
Suponiendo que solo compra camisetas si el inventario se agota y el número de cada pedido debe ser en múltiplos exactos de 100. Determine la política óptima que maximice la ganancia esperada para los próximos 3 juegos.
Suponer que las camisetas que sobran en el tercer juego tienen un valor de 6 dólares y que al inicio no tiene camisetas.
Del enunciado anterior se puede deducir lo siguiente:
\( S_n \) Cantidad de inventario al inicio de la etapa \( n \)
\( X_n \) Variable de decisión la cual indica la cantidad de camisetas a comprar en la etapa \( n \)
\( S_1=0 \)
\( S_n\leq{400} \)
\( X_n\leq{600} \)
\( f_4^{*}(S_n + X_n -d_n)=6S_4 \)
Se requiere definir la función a optimizar y además resolver el problema de programación dinámica probabilista que se plantea.
Se venden camisetas de un equipo de fútbol. El vendedor tiene las mismas probabilidades de que le demanden 200 o 400 camisetas en cada partido. Cada vez que hace un pedido desde China paga 500 dólares por pedido más 5 dólares por cada camiseta que pide. Vende cada camiseta a 8 dólares y por cada una que no vende en el juego estima un costo de retención o inventario de 2 dólares. Después de cada juego sólo puede almacenar una cantidad máxima de 400 camisetas hasta el juego siguiente.
Suponiendo que solo compra camisetas si el inventario se agota y el número de cada pedido debe ser en múltiplos exactos de 100. Determine la política óptima que maximice la ganancia esperada para los próximos 3 juegos.
Suponer que las camisetas que sobran en el tercer juego tienen un valor de 6 dólares y que al inicio no tiene camisetas.
Del enunciado anterior se puede deducir lo siguiente:
\( S_n \) Cantidad de inventario al inicio de la etapa \( n \)
\( X_n \) Variable de decisión la cual indica la cantidad de camisetas a comprar en la etapa \( n \)
\( S_1=0 \)
\( S_n\leq{400} \)
\( X_n\leq{600} \)
\( f_4^{*}(S_n + X_n -d_n)=6S_4 \)
Se requiere definir la función a optimizar y además resolver el problema de programación dinámica probabilista que se plantea.