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Mensajes - caantamha

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Muchas gracias por la ayuda, no había notado que podia verla como una composición, gracias ;D.

2
Cordial saludo.

Me piden probar que la función: \( f(x)=(1+\left\|{x}\right\|^2)^{\frac{1}{2}} \) con \( x \in \mathbb{R}^n \) es convexa. Intenté por definición de función convexa: \( f(\lambda x + (1-\lambda)y) \leq \lambda f(x) + (1-\lambda) f(y) \) para todo \( x, y \in \mathbb{R}^n \) y \( \lambda \in [0,1] \) y también intenté con la siguiente caracterización: \( f \) es convexa \( \Leftrightarrow{D^2f(x)} \) es semidefinida positiva.

Sin embargo, en ambas formas me dan expresiones de las cuales no consigo concluir. Por ejemplo, de la definición:

\( f(\lambda x + (1-\lambda)y) \leq \lambda f(x) + (1-\lambda) f(y) \Leftrightarrow 1-\lambda^2-(1-\lambda)^2+2\lambda(1-\lambda)\left[(1+\left\|{x}\right\|^2)^{1/2}(1+\left\|{y}\right\|^2)^{1/2})+ 2\displaystyle\sum_{i=1}^n{x_1 y_i}\right]\leq{0} \)

y de la caracterización

\( D^2f(x)=\frac{1}{(1+\left\|{x}\right\|^2)^{\frac{3}{2}}} \begin{pmatrix} 1+x_2^2+...+x_n^n & -x_1x_2 & \ldots & -x_1 x_n \\ -x_1x_2 &1+x_1^2+x_3^2+...+x_n^2 & \ldots & -x_2x_n \\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots \\ -x_1 x_n& -x_2x_n &\ldots & 1+x_1^2+...+x_{n-1}^2\end{pmatrix} \)

Si alguién me podría ayudar con está prueba o si por otro metodo sale un poco más facíl, le agradecería mucho.

3
Hola, cordial saludo. Estoy estudiando la demostración del siguiente teorema:

Primero consideremos el problema de minimización: \( (p) \;\;\; min \{ f(x): x \in X\} \) donde \( X=\{x \in \mathbb{R}^n: g_i(x)\leq{0}, i=\{1, 2, ..., p\}\} \) y definamos \( I(x^*)=\{i \in \{1, ...,p\}: g_i(x^*)=0\} \).


Teorema (Condición Suficiente): Sea \( f, g_i \) dos veces diferenciable en \( x^* \in X \) con \( i \in I(x^*) \). Si

  • \( \nabla f (x^*) + \displaystyle\sum_{i \in I(x^*)}{\lambda_i \nabla g_i(x^*)}=0 \) para algún \( \lambda_i\geq{0}. \)
  • \( v^T \left( \nabla^2 f(x^*)+ \displaystyle\sum_{i \in I(x^*)}{ \lambda_i \nabla^2g_i(x^*)}\right)v >0 \), para todo \( v \neq 0 \) tal que \( v^T \nabla g_i(x^*)=0, \;\; \forall i \in I(x^*) \).

Entonces, \( x^* \) es un minimizador local estricto del problema de minimización \( (p) \).

Para su demostración, se negó que \( x^* \) es un minimo local estricto, por tanto existen \( x_k \in X \setminus \{x^*\} \) tal que \( x_k \rightarrow{x^*}\ \) y \( f(x_k) \leq{ f(x^*)} \). Con lo anterior y haciendo ciertos calculos se llega a:

\( d^T \left( \nabla^2 f(x^*)+ \displaystyle\sum_{i \in I(x^*)}{ \lambda_i \nabla^2g_i(x^*)}\right)d \leq 0 \), donde (para una cierta subsecuencia) \( d^k=\dfrac{x^k-x^*}{\left\|{x^k-x^*}\right\|} \longrightarrow{d} \).

Ahora, tendría que probar que \(  \nabla g_i(x^*)^T d=0 \). Sin embargo no he podido concluir esta última parte, pues llego a que  \(   \lambda_i\nabla g_i(x^*)^T d=0, \;\; \forall i \in I(x^*) \).

Me podrian, por favor, ayudar con esto último. Muchas gracias de antemano.

\(  \)

4
Cordial saludo. Tengo la siguiente duda:

Se definió el cono tangente, \( T_D(\bar{x}) \), como el conjunto de todas las direcciones tangentes en relación a el conjunto \( D\subset \mathbb{R}^n \) en el punto \( \bar{x} \in D \), esto es:

\( T_D(\bar{x})= \left\{d \in \mathbb{R}^n: \displaystyle\lim_{t \to{0^+}}{\frac{dis(\bar{x}+td, D)}{t}}=0\right\} \), donde \( dis(\bar{x}+td, D)= inf_{y\in D}\left\|{y-(\bar{x}+td)}\right\| \) con \( t \geq{0} \).

Solo que después comentan que de forma equivalente, el cono tangente puede ser definito como:

\( \overline{T}=T_D(\bar{x})= \left\{d \in \mathbb{R}^n:  \forall\{t_k\}, t_k\geq{0}\;\; \text{con}\;\; t_k\rightarrow{0^+, \exists{\{d^k\} \subset \mathbb{R}^n}}\;\;\text{ tal que}\;\; d^k\rightarrow{d}\;\; \text{y}\;\; \bar{x}+t_kd^k \in D, \forall k \in \mathbb{N}\right\} \).

Quisiera probar que son equivalentes: para esto deje la notación \( T_D(\bar{x}) \) para la primera definición y coloque \( \overline{T} \) para la segunda.

  • \( \overline{T} \subseteq{T_D(\bar{x}}) \). Sea \( d \in \overline{T} \). Tenemos por la definición que,  \( dis(\bar{x}+t_k d, D)= inf_{y\in D}\left\|{y-(\bar{x}+t_kd)}\right\| \leq \left\|{(\bar{x} + t_k d)-(\bar{x} + t_k d^k) }\right\|= t_k \left\|{d-d^k}\right\| \) y con esto obtenemos el resultado.
  • \( {T_D(\bar{x}}) \subseteq \overline{T} \). 

Sin embargo, no he podido probar el item 2. Agradeceria mucho si alguien me puede ayudar con alguna idea, yo intente usar la definicion de infimo y el limite pero no he conseguido.

5
Programación lineal / Re: Direcciones Extremas de un conjunto.
« en: 07 Junio, 2023, 02:30 am »
Es bien geométrico el asunto. Entonces, ¿el proceso de hallar los puntos extremos es primero analizar las direcciones con una de las restricciones y luego ir intersecando con el resto de restricciones?

6
Programación lineal / Direcciones Extremas de un conjunto.
« en: 06 Junio, 2023, 05:03 pm »
Cordial Saludo.

Lo que pasa es quiero hallar las direcciones extremas del siguiente conjunto:

\( S=\{(x_1, x_2, x_3) \in \mathbb{R}^3: 4 x_2 \geq{x_1^2}, x_1 + 2x_2 +x_3 \leq{2}\} \).

La definición que tengo es la siguiente: Sea \( S\subseteq{\mathbb{R}^n} \), convexo, cerrado. El vector \( d \in\mathbb{R}^n \) es una dirrección de \( S \), si \( \forall x \in S \), se tiene que \( x + \lambda d \in S \) para todo \( \lambda \geq{0} \). Una dirección \( d \in \mathbb{R}^n \) es dirección extrema, si dadas direcciones \( d_1 \) y \( d_2 \) de S, tales que \( d= \lambda_1 d_1+ \lambda_2 d_2 \) para algún \( \lambda_1, \lambda_2>0 \), entonces \( d_1=\alpha d_2 \) para algún \( \alpha>0 \).


Sin embargo, no sé como proceder para hallar las direcciones extremas. He visto que lo trabajan en programación linear, entonces ¿es posible verlo como un problema de minimización o maximización de una función linear? si fuese así ¿qué función sería? o si hay otra forma me sería muy útil también.

Muchas gracias por su atención y agradezco de antemano la ayuda.

7
Cordial saludo.

Tengo lo siguiente: Sean \( C_1 \) y \( C_2 \) conos convexos de \( \mathbb{R}^n \). Mostrar que \( C_1 \oplus{C_2}=conv(C_1\cup{C_2}) \), donde \( conv(S)=\left\{x=\sum_{i=1}^{k}\lambda_i x_i; \;\;\sum_{i=1}^k \lambda_i=1, x_i \in S\;\; y\;\; \lambda_1\geq{0}, \forall i=1, ..., k\right\} \).

Yo ya tengo probado que \( C_1 \oplus{C_2} \) es un cono convexo, además \( conv(C_1\cup{C_2})\subseteq{C_1 \oplus{C_2}} \). Sin embargo no he podido probar la otra contenencia: \( C_1 \oplus{C_2}\subseteq{conv(C_1\cup{C_2})} \). Podrian por favor ayudarme con esto último.

Agradezco de antemano la ajuda.

8
Análisis Real - Integral de Lebesgue / Signo de la integral
« en: 14 Mayo, 2023, 02:28 pm »
Hola cordial.

Tengo lo siguiente: Sea \(  f:\mathbb{R} \longrightarrow{\mathbb{R}} \) una función integrable sobre el intervalo \( [a, b] \). Se tengo que \( f(x)>0 \) para \( x \in (a,b) \), entonces ¿ puedo decir que \(  \displaystyle\int_{[a,b]} f(x) dx > 0 \)?

Muchas gracias por la ayuda.


9
Hola Luis. Lo que pasa es que estaba pensando en la pregunta de S.S y me surgio una duda que no he podido resolver. Para probar que \( \bar{x} \) solo tiene \( k\leq{m} \) elementos distintos del nulo, se prueba que las primeras k columnas son L.I y que a lo sumo pueden haber \( Rank(A)=m \). Pero no estoy viendo la relación de las componentes de \( \bar{x} \) con las columnas, por ejemplo si tomara \( \bar{x}=(x_1,...,x_k, \beta, ..., \beta)^T \) con \( \beta>0 \) ¿cómo se afectaría la prueba?

Gracias.

10
Muchas gracias, por su respuesta. Es verdad ahora estaba mirando el corolario y me di cuenta de ese detalle, yo estoy entendiendo de forma incorrecta el teorema, precisamente pensaba que los puntos extremos tenian que tener las últimas componentes cero. Entonces, cuando se dice que \( A \) puede ser descompuesta en la forma \( [B, N ] \), ¿no necesariamente está diciendo que  \( A=[B,N]  \)? Porque tendría que reacomodar las columnas LI de la matriz para poder formar  \( B \).

11
Cordial saludo. Estoy estudiando el siguiente teorema (del libro NONLINEAR PROGRAMMING de Bazaraa, Sherali y Shetty)

Definición: Sea \( S \subseteq{\mathbb{R}^n} \), no vacio y convexo. \( \bar{x} \in S \) es un punto extremo de \( S \) sii no existen \( x_1, x_2 \in S \setminus \{\bar{x}\} \) tal que \( \bar{x}= \lambda x_1 + (1-\lambda) x_2 \) con \( \lambda \in (0, 1). \)

Teorema 2.6.4 Sea \( S= \{x\in \mathbb{R}^n ; A x = b, x \geq{0}\} \), donde \( A \in \mathbb{R}^{m \times n} \), \( Rank(A)=m \) y \( b\in \mathbb{R}^m \). \( \bar{x} \in S \) es un punto extremo de \( S \Leftrightarrow{A } \) puede ser descompuesta en la forma \( [B, N]  \) tal que \(  \bar{x}= \begin{pmatrix} \bar{x}_B \\ \bar{x}_n \end{pmatrix} = \begin{pmatrix}B^{-1}b \\ 0\end{pmatrix}  \), donde \( B \in \mathbb{R}^{m \times m} \) invertible con \( B^{-1}b \geq{0} \), \( N \in \mathbb{R}^{n-m} \) y \(  \bar{x}_B \in \mathbb{R}^m, \bar{x}_N \in \mathbb{R}^{n-m} \) son los vectores correspondientes a \( B \) y \( N \) respectivamente.

La siguiente imagen es una parte de la prueba del Teorema:



Solo que tengo dificultad en ver por qué dicen que sin perdida de generalidad puedo escoger a \( \bar{x}=(x_1, ..., x_k, 0, ..., 0)  \). Por ejemplo, si escojo un \(  \bar{x} \) con todas sus entradas distintas de cero tengo que  \(  A = [B, N] \) (no se modifica la prueba), pero no sé como puedo concluir que \(  \bar{x}= \begin{pmatrix} \bar{x}_B \\ \bar{x}_n \end{pmatrix} = \begin{pmatrix}B^{-1}b \\ 0\end{pmatrix}  \).

Muchísimas gracias por la ayuda.

12
Hola, cordial saludo.

Estoy comenzando a estudiar optimización, y tengo el siguiente ejercicio:

Considerar el siguiente problema: \( min \{ f(x)=\left\|{Ax -b}\right\|^2: x \in \mathbb{R}^2\} \) donde \( A=\begin{bmatrix}{1}&{0}\\{3}&{2}\\{0}&{-1} \\{-3} &{1}\end{bmatrix}  \) y \( b=\begin{pmatrix}{1}\\{-1}\\{3}\\{0}\end{pmatrix}  \), ¿el problema tiene solución?

Por ahora solo hemos visto dos resultados,

Teorema: Sea \( f: X \rightarrow{\mathbb{R}}  \), \(  X\subset{\mathbb{R}^n} \). Si \( f  \) es continua y \( X  \) es compacto entonces existe solución para el problema \( min\{f(x): x \in X\} \).

Corolario: Sea \( f: X \rightarrow{\mathbb{R}}  \), \(  X\subset{\mathbb{R}^n} \). Si \( f  \) es continua y \( L_f(\alpha)=\{x\in X: f(x)\leq{\alpha}\}  \) es compacto entonces existe solución para el problema \( min\{f(x): x \in X\} \).

Yo no sé si el problema tiene solución y si la tuviera imagino que tendría que usar el Corolario, pero no estoy consiguiendo probar que \(  L_f(\alpha) \) es compacto.

Si alguién me puede ayudar, le agradezco mucho.



\(   \)

13
Hola, estoy estudiando el teorema de Hadamard y para ello necesito estudiar el siguiente lema:

Lema:  Sea M, N variedades Riemannianas y sea \( f: M \rightarrow{N} \) un difeomorfismo local. Si M es completa y para todo punto \( p \in M \) y todo \( v \in T_pM \) se tiene \( \left |{df_p(v)}\right | \geq{\left |{v}\right |} \), entonces \( f \) es una aplicación de recubrimiento. (libro Manfredo Do Carmo, Geometria Riemanniana.)

Para probar el lema se utiliza la siguiente propisición: sea  \( \pi: \tilde{B} \rightarrow{B} \) un homeomorfismo local con la propierad de levantar curvas. Si \( B \) es localmente simplemente conexo y \( \tilde{B} \) es localmente conexo por caminos, entonces \( \pi \) es una aplicacion de recubrimiento. Luego, para probar el lema faltaria probar que \( f \) posee la propiedad de levantar curvas.

ideas de la prueba del lema

  • Fijamos una curva diferenciable \( c: [0,1] \rightarrow{N} \) con \( c(0)=p \) y consideramos el punto \( q \in M \) tal que \( f(q)=p \).
  • Consideramos vecindades \( V\subset{N} \) y \( U \subset{M} \) de \( p \) y \( q \), tal que \( f:U\rightarrow{V} \) es un difeomorfismo.
  • Si \( c([0,1]) \subset{V} \), podemos definir la curva de levantamiento como \( \bar{c}=f^{-1}\circ{c} \) y tenemos el resultado.
  • Si \( c([0,1]) \not\subset V \) solo podemos levantar un pedazo de la curva \( c \), mediante la curva \( \bar{c}: [0, \epsilon]\rightarrow{M} \) para algún \( \epsilon>0 \). En este caso definimos \(  A  \) el intervalo máximo en el cual la curva \( c \) puede ser levantada.
  • Tenemos que \( [0, \epsilon]\subseteq{A} \), podemos probar que \( A=[0,t_0) \), \( t_0 \in (0, 1] \) (es abierto en \( [0,1] \)) y queremos probar que \( A \) es cerrado en \( [0,1] \). Para probar que es cerrado, debemos probar que \( t_0 \in A \). Como \( t_0 \in \bar{A} \), existe una sucesión creciente \(  \left\{{t_n}\right\} \subset{A}  \) tal que  \( t_n \rightarrow{t_0} \). Afirmamos que \( \left\{{\bar{c}(t_n)}\right\} \) es de Cauchy. En efecto, dados \( t_n, t_m \in \left\{{t_n}\right\} \) con \( t_n < t_m \) tenemos

     \( d(\bar{c}(t_n), \bar{c}(t_m)) \leq l(\bar{c}\vert_{[t_n,tm]})= \displaystyle\int_{t_n}^{t_m}\left |{\bar{c}^\prime(s)}\right |ds \leq{\displaystyle\int_{t_n}^{t_m}} \left |df_{\bar{c}(s)}(\bar{c}^\prime(s)) \right | ds = \displaystyle\int_{t_n}^{t_m} \left |{c}^\prime(s) \right|ds= l({c}\vert_{[t_n,tm]}).  \)

    Luego se afirma que como  \(  \left\{{t_n}\right\}   \) es convergente entonces se tiene que \( l({c}\vert_{[t_n,tm]})\rightarrow{0} \).

Mi pregunta es, ¿por qué puedo afirmar lo que está en rojo? y ¿por qué de entrada no puedo usar el mismo argumento para decir que \( l(\bar{c}\vert_{[t_n,tm]})\rightarrow{0} \)?


Agradezco de antemano por las respuestas.

\(  \)

14
Cordial saludo.

Estoy intentando probar lo siguiente: Sea \(  M=S^1 \times{S^1}\times{...}\times{S^1} \) producto de n circulos, con \( S^1 \subset{\mathbb{R}^2} \). Probar que \( M \cong \mathbb{R}^n/\mathbb{Z}^n \).

Tengo lo siguiente:

Consideremos \( \phi: \mathbb{R}^n \rightarrow{M} \) definida por \( \phi(x_1,...,x_n)=(e^{ix_1},...,e^{ix_n}) \). Con esto tengo que \( \phi \) es un homomorfismo sobrejectivo donde \( Ker(\phi)=2\pi\mathbb{Z}^n \cong \mathbb{Z}^n \) y por el teorema del isomorfismo, existe un isomorfismo de grupos \( \bar{\phi}:\mathbb{R}^n/\mathbb{Z}^n\rightarrow{M} \). Por otro lado tengo probado que la projección canónica \( \pi: \mathbb{R}^n \longrightarrow{\mathbb{R}^n/\mathbb{Z}^n} \) es un difeomorfismo local.

Finalmente, \( \phi = \bar{\phi} \circ{\pi} \) la cual es bijección.

Sin embargo, no sé por qué se puede concluir que \( \bar{\phi} \) es un difeomorfismo, ya que solo tengo que \( \phi \) es un homomorfismo y \( \pi  \) es un difeomorfismo local.

Se alguien puede ayudarme con esta conclusión agradecería mucho.

15
Hola Luis Fuentes gracias por responder.

Ah entiendo, si tiene razón, me estaba complicando demasiado.

Solo me surgue una duda, si me podría ayudar por favor. ¿Qué pasa en el caso \( p=\infty  \)? porque según entiendo la topología débil sería \( \sigma(\ell^\infty,(\ell^\infty)^*) \) y entonces no sé como entender ese \( \ell^q \) que aparece en el ejercicio.

16
Cordial Saludo.

Estoy estudiando el ejercicio 3.18 de Brezis el cual dice lo siguiente:

  • Para cada entero \( n \geq 1 \) sea \( e^n=(0,0,...,1,0,...) \), con \( 1 \) en la n-ésima entrada y \( 0 \) en el resto. Pruebe que \( e^n {\rightharpoonup}0 \) en \( \ell^p \)  debilmente \( \sigma(\ell^p,\ell^{q}) \) cuando \( n\rightarrow{\infty} \) con \( 1<p \leq \infty \)


Estoy intentando usar el siguiente resultado


Sea \( (x_n) \) una sucesión en \( E \). Entonces \( x_n \rightharpoonup x \)  debilmente \( \sigma(E, E^*) \Leftrightarrow f(x_n) \longrightarrow f(x) \)  \( \forall f \in E^* \)  donde \( E^* \) es el dual de \( E \) .

Si alguien me puede ayudar, agradeceria mucho.  :)




17
Hola Luis Fuentes. Muchas gracias por su respuesta.  :D

Pues la verdad es que me sale con el menos, pero si ese signo no importa. Ya con su ayuda sale, gracias de nuevo.

18
Cordial saludo.

Estoy intentando resolver el siguiente ejercicio pero no he podido concluirlo, si alguien me puede ajudar agradeceria mucho. :)

Sea \( E \) un espacio de Banach y sea \( A:D(A)\subset{E}\longrightarrow{E'} \) un operador no acotado densamente definido, donde \( E' \) denota el dual de E. Suponga que existe una constante \( C \) tal que \( \left<{Au,u}\right>\geq{-C \left\|{Au}\right\|}^2 \), \( \forall{u} \in{D(A)} \). Pruebe que \( N(A) \subset{N(A^*)} \) donde \( A^* \) es el adjunto de \( A \) y cumple \( N(A^*)=Im(A)^{\perp{}}=\left\{{u\in E; f(u) =0 , \forall{f} \in Im(A)}\right\} \).

Sugerencia del libro: Sea \( u \in N(A) \) y \( v \in D(A) \) tenemos  \( \left<{A(u+tv),u+tv}\right> \geq{ -C\left\|{A(u+tv)}\right\|}^2 \) para todo \( t \in \mathbb{R}   \), lo cual implica que \( \left<{Av,u}\right>=0 \).


La verdad no dice que el operador sea linear, pero me imagino que si lo es pues el libro maneja la definición con operadores lineares. Utilizando ese hecho y de la sugerencia del libro tengo lo siguiente \( t^2 \left<{Av,v}\right>- t\left<{Av,u}\right> \geq {-C t^2 \left\|{A(v)}\right\|^2} \), por lo tanto \( t^2 (\left<{Av,v}\right> + C\left\|{A(v)}\right\|^2)- t\left<{Av,u}\right> \geq{0} \) donde \( \left<{Av,v}\right> + C\left\|{A(v)}\right\|^2 \geq{0} \).

De aqui no sé como concluir que \( \left<{Av,u}\right>=0 \), tampoco si lo que he hecho está bien.



19
Si que pena se me olvido responder esa parte. En efecto si, estoy trabajando en otro problema y en medio me salio ese resultado, la verdad solo me decian que por la construcción de los \( N_\gamma \) se tenia ese resultado y una de las caracteristicas para mi problema es que son no numerables, así que la coloqué.   ;D

20
 :aplauso:  Muchas muchas gracias, quedo genial la construcción.

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