Hola de nuevo.
Bueno, ahora los vectores (1,0,0,-2) y (2,0,0,-4) que elegiste son linealmente dependientes, así que tu L tiene dimensión 1 y \( L^{\perp} \) tendría dimensión 3.
Voy a hacer la parte de calcular el complemento ortogonal con los dos generadores que habías dado originalmente:
Spoiler
Buscamos los vectores que son ortogonales a todos los vectores de L. En particular tienen que ser ortogonales a (1,1,-1,1) y (2,1,-1,3) (y además alcanza con eso, porque si es perpendicular a esos dos también lo será a cualquier vector de L, que es combinación lineal de esos dos).
Lo que buscamos es un (x1,x2,x3,x4) tal que,
\(
\left\{\begin{matrix}
(x_1,x_2,x_3,x_4)\cdot(1,1,-1,1)&=0\\
(x_1,x_2,x_3,x_4)\cdot(2,1,-1,3)&=0\\
\end{matrix}\right.
\)
Es decir, tenemos que resolver el sistema,
\(
\left\{\begin{matrix}
x_1+x_2-x_3+x_4&=0\\
2x_1+x_2-x_3+3x_4&=0\\
\end{matrix}\right.
\)
Antes de resolverlo ya hay una manera de expresar cual es \( L^\perp \)... es la solución de ese sistema de ecuaciones lineales homogéneas. Pero también, resolviendo el sistema, queda que
\( (x_1,x_2,x_3,x_4)=({\color{brown}-2}x_4,x_3{\color{brown}+x_4},x_3,x_4)=x_3(0,1,1,0)+x_4({\color{brown}-2,1},0,1) \)
En definitiva \( L^{\perp}=<(0,1,1,0),(-2,1,0,1)> \)
Ahora faltaría ver qué combinación de (1,1,-1,1), (2,1,-1,3), (0,1,1,0) y (-2,1,0,1) es el (2,0,0,8)... así podrás escribirlo como suma de un vector de \( L \) con uno de \( L^\perp \).
Saludos, espero que te sirva.