Muchas gracias!. Ha sido de gran ayuda. Ha mejorado mucho desde el principio.

He añadido ponderación con las cantidades de los lotes subastados. Es resultado es este:


Estoy usando minimos cuadrados generalizados.
Tranformo el sistema \( Ax=b \)
en el sistema \( A^t P A\widehat{x}=A^t P b \) donde \(  P  \) es la matriz (diagonal) de ponderación y \( \widehat{x} \) los valores estimados de los coeficientes de la funcion de predicción.
¿Como calculo el coeficiente \( R^2 \)?

Hola de nuevo !,

¿como puedo verificar que la funcion estimadora de precio supuesta lineal es adecuada ? Es decir, ¿como estimo una funcion precio mejor?

Saludos

Hola,
digamos que tenemos que analizar los resultados de una subasta de zapatos. Los zapatos tienen las propiedades siguientes: talla (38,39,40,41,42...), color (negro, marrón, blanco, amarillo, azul ...), acabado exterior (grabados, lisos, mate, brillo)... El caso es que hay un cierto número de variables categóricas que definen el zapato y por consiguiente su valor en la subasta.

Si quiero analizar la influencia de esas variables categóricas en el precio de ¿que tipo de analisis tengo que usar? ¿Estadística multivariante? (no estoy demasiado puesto en este tema).
Si quiero inferenciar una función estimadora de precio ¿que tipo de funcion y parámetros tengo que usar? (la determinacion de los parámetros ¿entiendo que se puede hacer por mínimos cuadrados?).

El objetivo es ver cuanto influye cada variable categórica de forma "aislada" en el precio final. Para ver si compensa realizar zapatos de mayor talla o de un color y acabado distinto.

Saludos