Análisis de funciones (IV)Puntos críticos // Máximos y mínimos // Crecimiento y decrecimientoAhora vamos a estudiar qué son los máximos y los mínimos.
Un
máximo local es un punto en el cual la función
deja de crecer, y empieza a decrecer.
Un
mínimo local es un punto en el cual la función
deja de decrecer, y rempieza a crecer.
A su vez, el
valor máximo que puede alcanzar una función para un conjunto determinado de x, se le llama
máximo global.
Y el
valor mínimo que puede alcanzar una función para un conjunto determinado de x, se le llama
mínimo global.
Por ejemplo, en la siguiente imagen, tenemos un máximo local y un mínimo local. Y sin embargo, aunque son máximos y mínimos, no son máximo global ni mínimo global, porque no son el valor máximo ni mínimo que adquiere la función en su dominio (por la derecha puede alcanzar valores muy superiores (hasta infinito, de hecho) y por la izquierda muy inferiores (hasta menos infinito, de hecho).
Se ve claro que en un dominio una función continua siempre tiene máximos y mínimos globales, y que si no están en los máximos locales, estarán en los puntos del extremo del dominio (en este caso, al considerar el dominio \( (-\infty,+\infty) \), ahí estarán los máximos y mínimos globales). Los matemáticos son muy quisquillosos con el infinito, y dirán que no es que el máximo global se alcance en el infinito, es que como el infinito es inalcanzable, no existe máximo global. Cada uno que piense lo que quiera, al fin y al cabo, la función es como es, y todo se queda en un juego de palabras.
Para aclararlo, tomad como dominio, en esa misma imagen, del [-6,6]. ¿Tiene máximo global y mínimio global? Naturalmente, todas lo tienen. Y como no está en los máximos locales, está en los extremos, se ve en la gráfica.
Siguiente pregunta: ¿En qué intervalo de x crece la función? ¿Y en cuál decrece? A simple vista podemos responder a la pregunta, ¿verdad?
Pero... ¿Y matemáticamente?
Esta función que he presentado en la gráfica es:
\( y=x^3+x^2-x+1 \)
La derivada, es decir, la pendiente de la recta tangente, es decir, lo que crece la función por lo que avanza en x (si tras estos 3 nombres no se ha entendido bien lo que quiero decir, repásese el capítulo de la derivada), es:
\( y'=3x^2+2x-1 \)
La pregunta que surge es: ¿Cuándo crece la función? o equivalentemente, ¿cuándo tiene pendiente positiva, cuándo la función tiene derivada positiva? O también podemos preguntarnos cuándo decrece, y entonces habrá que ver cuándo es negativa.
Lo suyo es encontrar los puntos en los que la derivada corta al eje x (se hace 0), y... si no hay raíz doble... cambiará de la zona positiva a la negativa.
Enfocado de otra forma, la estrategia es: un número, para pasar de positivo a negativo, ha de pasar primero por el cero. Busquemos el cero, y analicemos a un lado y a otro del mismo si es positiva o negativa. Si es positiva, entonces a ese lado será siempre positiva hasta que encontremos otro cero, y tengamos que volver a analizar.
Así que vamos a encontrar cuándo la derivada es 0:
\( y'=3x^2+2x-1=0\Longrightarrow{}x=\dfrac{-2\pm{}\sqrt[ ]{2^2-4*3*(-1)}}{2*3} \)
Haciendo las operaciones, sale que la derivada vale 0 en \( x=\dfrac{1}{3},x=-1 \)
Ahora fijáos en la gráfica, y localizad el punto x=-1 y el punto x=0.33... y mirad su imagen... ¡¡¡Son el máximo y el mínimo de la función!!! ¿Cómo es posible? Pues porque la pendiente de la recta tangente en ese punto es 0, su derivada vale 0, y por tanto su recta tangente es horizontal. Esto ocurre siempre que haya máximo o mínimo.
¡¡¡Qué alegría!!! Ya sabemos cómo buscar los máximos y los mínimos. A los máximos y mínimos, en general, se les llama
puntos críticos.Entonces para calcular los puntos críticos, calculamos la derivada de la función, y buscamos los puntos en los que vale 0.
¿Para qué queríamos esto? Para analizar lo que había antes y después del punto en el que la derivada valía 0, y ver si en ese tramo la función crece o decrece. Pues vamos a evaluar la derivada a la izquierda y a la derecha de cada 0. Si sale positiva, es que crece, obviamente. Pero si sale negativa, será que decrece.
\( y'(-2)=3*(-2)^2+(-2)-1=+9>0 \) Así que la función crece de ese 0 para la izquierda, es decir, es creciente en \( (-\infty,-1) \)
\( y'(0)=-1<0 \) Así que la función decrece entre los dos 0s. Es decir, la función es decreciente en \( (-1,\dfrac{1}{3}) \)
\( y'(2)=13>0 \) Así que la función crece del segundo 0 (de la derivada, me estoy refiriendo siempre) hacia la derecha. Es decir, es creciente en \( (\dfrac{1}{3},+\infty) \)
¿Están bien los intervalos que he puesto? ¿Están bien los paréntesis? ¿Por qué no he puesto corchetes? Porque en los puntos en los que la derivada se anula ni es creciente ni es decreciente, es constante.
Y así se analizan los crecimientos y decrecimientos. Y se encuentran los máximos y los mínimos.
Pero realmente... nosotros hemos encontrado
puntos críticos, pero ¿cómo podíamos saber si eran máximos o mínimos? Muy fácil: Hemos visto que en \( (-\infty,-1) \) la función crece. Y que en \( (-1,\dfrac{1}{3}) \) la función decrece. Luego en \( x=-1 \) la función deja de crecer para empezar a crecer. Esta es la definición de máximo local, así que hay un máximo local en \( x=-1 \). Lo mismo sucede con el otro punto crítico, podemos determinar que es mínimo por la definición: Vemos que decrece y luego comienza a crecer, por tanto es un mínimo.
Hay otra forma de saber si es máximo o mínimo sin tener que analizar los crecimientos y decrecimientos. Os la enseñaré, y de paso, os enseño la convexidad y concavidad.
Curvatura // Convexidad y concavidad // Puntos de inflexiónPara la convexidad y concavidad, haré lo contrario a lo que suelo hacer: Os diré primero cómo se calcula, y luego os explicaré, geométricamente, qué es.
Sea la función \( f(x)=x^2 \)
Si la derivamos una vez, \( f'(x)=2x \)
Si la derivamos otra vez, \( f''(x)=2 \)
Entonces su curvatura vale 2. Como es positiva, es convexa. Y como el valor de su curvatura es independiente del valor que tome x, siempre valdrá +2, pues esta función es convexa en todo el dominio.
Pues vale. ¿Pero qué es curvatura, convexidad... a qué me refiero? ¿Qué pretendo calcular con la derivada de la derivada, es decir, el crecimiento y decrecimiento de derivadas? La rapidez con la que crece un crecimiento... es como una aceleración, más que una velocidad...
Sea la función \( f(x)=-x^2 \)
Si la derivamos una vez, \( f'(x)=-2x \)
Si la derivamos otra vez, \( f''(x)=-2 \)
Entonces su curvatura vale -2. Como es negativa, es cóncava. Y como el valor de su curvatura es independiente del valor que tome x, siempre valdrá -2, pues esta función es cóncava en todo el dominio.
Para comprender bien lo que es la curvatura, os pondré una función curiosa.
¿Veis en qué zonas la función se asemeja a \( y=x^2 \), y en cuáles se asemeja a \( y=-x^2 \)? En unas la curvatura es positiva, y en la otra es negativa. De hecho, cuanto más cerrada es la curva, más grande será su curvatura (en valor absoluto).
¿Y veis las zonas de intersección entre las dos curvaturas de distinto signo? Están marcadas en un círculo marrón. Fijaos en que se parecen mucho a una línea recta. En las líneas rectas, es decir, en \( y=mx+n \), resulta que su derivada vale \( y'=m \), y si volvemos a derivar respecto de x, tenemos \( y''=0 \). Así que si en una función tenemos que su segunda derivada, su curvatura, en algún punto, vale 0, entonces esa función se debe parecer mucho a una línea recta en esa zona.
Por tanto la curvatura es una medida de cómo se parece la función a una función lineal. Si vale próxima a 0, se parece mucho. Sino, se parecerá más a una curva. Cuanto más alto sea el valor de la curvatura, más cerrada será la curva en esa zona.
Volviendo a la función original de este post, y a su gráfica, vemos que en la zona del máximo la curvatura es negativa, porque se parece a \( y=-x^2 \). En la zona intermedia entre los dos puntos críticos, la función parece una línea, así que ahí la curvatura será 0. En la zona del mínimo, la curvatura será positiva, pues se parece la función a \( y=x^2 \)
Así que, matemáticamente, vamos a seguir la misma estrategia para determinar la concavidad y convexidad que para determinar el crecimiento y decrecimiento:
Primero determinamos cuándo la curvatura es 0. Esos puntos en los que la curvatura es 0 se llaman
puntos de inflexión.
Luego analizamos a un lado y al otro de los puntos de inflexión el signo de la curvatura. Si es negativa, la función será cóncava. Si es positiva, la función será convexa y, por tanto, será feliz.
\( y=x^3+x^2-x+1 \)
\( y'=3x^2+2x-1 \)
\( y''=6x+2 \)
Así que la curvatura depende de x. ¿Cuándo vale 0?
\( y''=6x+2=0\Longrightarrow{}x=\dfrac{-1}{3} \)
Comprobadlo en la gráfica, y ved qué forma tiene un punto de inflexión. Se parece a una línea.
\( y''(-1)=-4<0 \) Así que a la izquierda del punto de inflexión la función es cóncava.
Y por tanto, todos los puntos críticos que haya en esa zona serán máximos.\( y''(0)=2>0 \) Así que a la derecha del punto de inflexión la función es feliz, digo, convexa.
Y por tanto, todos los puntos críticos que haya en esa zona serán mínimos.Y así se analiza la curvatura.
Así que, para encontrar máximos y mínimos:
Calculamos la derivada de la función. La igualamos a 0 para encontrar los puntos de recta tangente horizontal, puntos críticos. Calculamos la segunda derivada, la curvatura. La evaluamos en esos puntos críticos que hemos encontrado para investigar si son máximos o mínimos.
Y si en ese punto crítico, la función es convexa, el punto crítico será un mínimo local.
Y si en ese punto crítico, la función es cóncava, el punto crítico será un máximo local.
Y si en ese punto crítico, la función tiene un punto de inflexión, es decir, la curvatura vale 0, el punto crítico no es ni máximo ni mínimo: es un punto de silla.
¿Qué forma tendrán los puntos de silla? Buscad una función que tenga derivada 0 en algún punto y que, en ese mismo punto, tenga también su segunda derivada 0, y graficadla. Son muy bonitos, os recomiendo que lo miréis.
Y con esto, acaba el análisis de funciones.