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Mensajes - Berner

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Estructuras algebraicas / ¿Es \[f\] un morfismo entre monoides?
« en: 16 Mayo, 2024, 08:29 pm »
Lamento molestar, ¿éste está bien?

Dados los monoides $$\left(\mathbb{R}^3,+\right)$$ y $$\left(\mathbb{R}^2,+\right)$$ y la función $$f: \mathbb{R}^3 \rightarrow \mathbb{R}^2$$ dada por $$f\left(x_1, x_2, x_3\right)=\left(x_1-x_3, x_2-x_3\right)$$
- Averiguar si $$f$$ es un morfismo de $$(\mathbb{R}^3,+)$$ en $$(\mathbb{R}^2,+)$$
- En caso afirmativo encontrar $$\operatorname{Ker}(f)$$ e $$\operatorname{Im}(f)$$



Para determinar si la función $$ f: \mathbb{R}^3 \rightarrow \mathbb{R}^2 $$ dada por $$ f\left(x_1, x_2, x_3\right)=\left(x_1-x_3, x_2-x_3\right) $$ es un morfismo de monoides, necesitamos verificar si preserva la operación de suma. Es decir, para cualquier par de elementos $$ (a_1, a_2, a_3), (b_1, b_2, b_3) \in \mathbb{R}^3 $$, se debe cumplir que:

$$
f\left((a_1, a_2, a_3) + (b_1, b_2, b_3)\right) = f\left(a_1, a_2, a_3\right) + f\left(b_1, b_2, b_3\right)
$$

Al realizar la suma y aplicar la función, obtenemos:

$$
f\left((a_1+b_1, a_2+b_2, a_3+b_3)\right) = \left((a_1+b_1)-(a_3+b_3), (a_2+b_2)-(a_3+b_3)\right)
$$

Por otro lado, sumando las imágenes de los elementos por separado:

$$
f\left(a_1, a_2, a_3\right) + f\left(b_1, b_2, b_3\right) = \left(a_1-a_3, a_2-a_3\right) + \left(b_1-b_3, b_2-b_3\right) = \left((a_1-a_3)+(b_1-b_3), (a_2-a_3)+(b_2-b_3)\right)
$$

Como ambas expresiones son iguales, podemos concluir que $$f$$ es un morfismo de $$(\mathbb{R}^3,+)$$ en $$(\mathbb{R}^2,+)$$.

Ahora, para encontrar el núcleo de $$f$$, buscamos todos los elementos de $$\mathbb{R}^3$$ que se mapean al elemento neutro en $$\mathbb{R}^2$$, que es $$(0,0)$$:

$$
\operatorname{Ker}(f) = \{ (x_1, x_2, x_3) \in \mathbb{R}^3 \mid f(x_1, x_2, x_3) = (0,0) \}
$$. Esto nos lleva a las siguientes ecuaciones:

$$
x_1 - x_3 = 0 \\
x_2 - x_3 = 0
$$

De aquí, podemos deducir que \( x_1 = x_3 \) y \( x_2 = x_3 \). Por lo tanto, cualquier elemento en \( \mathbb{R}^3 \) de la forma \( (x, x, x) \) estará en el núcleo de \( f \). Así, el núcleo de \( f \) es:

$$
\operatorname{Ker}(f) = \{ (x, x, x) \mid x \in \mathbb{R} \}
$$

Ahora, para encontrar la **imagen** de \( f \), consideramos el rango de valores que \( f \) puede tomar. Dado que \( f \) está definida por \( f(x_1, x_2, x_3) = (x_1 - x_3, x_2 - x_3) \), cualquier par ordenado \( (y_1, y_2) \in \mathbb{R}^2 \) puede ser obtenido eligiendo \( x_3 \) libremente y ajustando \( x_1 \) y \( x_2 \) para que \( x_1 - x_3 = y_1 \) y \( x_2 - x_3 = y_2 \). Por lo tanto, la **imagen** de \( f \) es todo \( \mathbb{R}^2 \):

$$
\operatorname{Im}(f) = \mathbb{R}^2
$$

Con esto, hemos determinado que \( f \) es un morfismo de monoides y hemos encontrado su núcleo e imagen.

Mensaje de la moderación: se ha corregido ligeramente el \( \LaTeX \), la ortografía y se ha cambiado el título por uno más informativo.

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Estructuras algebraicas / Subgrupos problemas
« en: 16 Mayo, 2024, 07:14 pm »
Esto esta bien hecho:
6. Sea $$D_n(\mathbb{R})=\left\{a I_n: a \in \mathbb{R}\right\} \subseteq \mathbb{R}^{n \times n} ;$$; es decir, $$D_n(\mathbb{R})$$ es el conjunto de todas las matrices diagonales cuyos valores a lo largo de la diagonal es constante. Demuestre que $$D_n(\mathbb{R})$$ es un subgrupo de $$\mathbb{R}^{n \times n} ;$$ con la operación de adición.
- De una descripción, en notación de conjuntos, para
$$
\left(\begin{array}{ll}
0 & 3 \\
0 & 0
\end{array}\right)+D_2(\mathbb{R})
$$
- Liste algunos elementos de la clase.
Para demostrar que $$D_n(\mathbb{R})$$ es un subgrupo de $$\mathbb{R}^{n \times n}$$ con la operación de adición, debemos verificar que cumple con tres propiedades:

1. Cerradura: La suma de dos elementos de $$D_n(\mathbb{R})$$ debe ser también un elemento de $$D_n(\mathbb{R})$$. Si tomamos dos matrices diagonales constantes $$aI_n$$ y $$bI_n$$, su suma es $$(a+b)I_n$$, que también es una matriz diagonal constante y por lo tanto está en $$D_n(\mathbb{R})$$.

2. Elemento neutro: El elemento neutro en la adición de matrices es la matriz cero, $$0I_n$$, que claramente pertenece a $$D_n(\mathbb{R})$$ ya que es una matriz diagonal con todos sus elementos iguales a cero.

3. Inverso aditivo: Para cada elemento $$aI_n$$ en $$D_n(\mathbb{R})$$, debe existir un inverso aditivo que también esté en $$D_n(\mathbb{R})$$. El inverso aditivo de $$aI_n$$ es $$-aI_n$$, que también es una matriz diagonal constante y por lo tanto está en $$D_n(\mathbb{R})$$.

Dado que se cumplen estas tres propiedades, podemos concluir que $$D_n(\mathbb{R})$$ es un subgrupo de $$\mathbb{R}^{n \times n}$$ bajo la operación de adición.

Para la descripción en notación de conjuntos de
$$
\left(\begin{array}{ll}
0 & 3 \\
0 & 0
\end{array}\right)+D_2(\mathbb{R}),
$$
podemos expresarlo como:
$$
\left\{\left(\begin{array}{ll}
0 & 3 \\
0 & 0
\end{array}\right) + aI_2 : a \in \mathbb{R}\right\},
$$
donde $$I_2$$ es la matriz identidad de 2x2 y $$aI_2$$ es un elemento de $$D_2(\mathbb{R})$$.

Algunos elementos de esta clase serían:
$$
\left(\begin{array}{ll}
a & 3 \\
0 & a
\end{array}\right),
$$
donde $$a$$ es cualquier número real. Por ejemplo, si $$a = 1$$, entonces un elemento sería:
$$
\left(\begin{array}{ll}
1 & 3 \\
0 & 1
\end{array}\right).
$$
Si $$a = -2$$, otro elemento sería:
$$
\left(\begin{array}{ll}
-2 & 3 \\
0 & -2
\end{array}\right).
$$
Y así sucesivamente para cualquier valor real de $$a$$.

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Estructuras algebraicas / Algebra Monoides
« en: 11 Abril, 2024, 04:57 am »
Hola esto esta bien:
Resuelva los siguientes ejercicios, justificando cada paso en las demostraciones:
1. Muestre que el conjunto de cadenas formadas por los símbolos a y b con la operación binaria de concatenación es un monoide.

Exercise 1.62: Let $$\mathbb{T}_S^n$$ denote the set of terms in $$n$$ variables whose coefficients are elements of the set $$S$$. For example, $$2 x y \in \mathbb{T}_{\mathrm{Z}}^2$$ and $$\pi x^3 \in \mathbb{T}_{\mathbb{R}}^1$$.
(a) Show that if $$S$$ is a monoid, then so is $$T_S^n$$.
(b) Show that if $$S$$ is a monoid, then $$\mathbb{T}_S^n \cong S \times \mathbb{M}_n$$.
Exercise: Let $$S, T, U$$, and $$V$$ be sets and let $$X \subseteq S \times T, Y \subseteq T \times U$$, and $$Z \subseteq U \times V$$ be subsets. Define
$$
X * Y:=\{(s, u) \in S \times U \mid \exists t \in T:(s, t) \in X \text { and }(t, u) \in Y\} \subseteq S \times U .
$$

Show that
$$
(X * Y) * Z=X *(Y * Z) .
$$
(b) Let $$S$$ be a set. Show that $$(\mathcal{P}(S \times S), *)$$ is a monoid. Is it commutative?
(c) What are the invertible elements in the monoid of Part (b)?



1-Para demostrar que el conjunto de cadenas formadas por los símbolos "a" y "b" con la operación binaria de concatenación es un monoide, debemos mostrar que cumple con las propiedades de un monoide:

1. **Asociatividad:** La operación de concatenación de cadenas es asociativa, es decir, para toda $$x, y, z$$ cadenas, $$(x \cdot y) \cdot z = x \cdot (y \cdot z)$$.

2. **Elemento neutro:** La cadena vacía $$\varepsilon$$, que no contiene ningún símbolo, actúa como el elemento neutro en esta operación, es decir, para toda cadena $$x$$, se cumple que $$x \cdot \varepsilon = \varepsilon \cdot x = x$$.

Veamos la demostración de cada propiedad:

1. **Asociatividad:**
   - Sean $$x, y, z$$ cadenas formadas por los símbolos "a" y "b".
   - Entonces, $$(x \cdot y) \cdot z$$ representa la concatenación de $$(x \cdot y)$$ con $$z$$.
   - Observamos que la asociatividad de la concatenación de cadenas nos asegura que $$(x \cdot y) \cdot z = x \cdot (y \cdot z)$$.
   - Por lo tanto, la operación de concatenación es asociativa en este conjunto.

2. **Elemento neutro:**
   - La cadena vacía $$\varepsilon$$ es el elemento neutro en la operación de concatenación.
   - Para cualquier cadena $$x$$ formada por los símbolos "a" y "b", se cumple que $$x \cdot \varepsilon = \varepsilon \cdot x = x$$.
   - Por lo tanto, la cadena vacía $$\varepsilon$$ actúa como el elemento neutro en este conjunto.

Dado que hemos demostrado que el conjunto de cadenas formadas por los símbolos "a" y "b" con la operación binaria de concatenación cumple con las propiedades de un monoide, podemos concluir que este conjunto forma un monoide.

1.62:
(a) Para demostrar que si $$S$$ es un monoide, entonces $$\mathbb{T}_S^n$$ también lo es, necesitamos verificar dos propiedades: la propiedad cerrada bajo la operación y la existencia de un elemento neutro.

1. **Propiedad cerrada bajo la operación:** Dado que los elementos de $$\mathbb{T}_S^n$$ son términos en $$n$$ variables cuyos coeficientes son elementos de $$S$$, la operación de multiplicación entre términos también dará como resultado un término en $$n$$ variables con coeficientes en $$S$$.
   
2. **Existencia de un elemento neutro:** El elemento neutro en $$\mathbb{T}_S^n$$ es el término que tiene coeficientes neutros del monoide $$S$$. Por ejemplo, si $$S$$ tiene un elemento neutro $e$, entonces el término neutro en $$\mathbb{T}_S^n$$ sería $$ex_1x_2\ldots x_n$$.

Por lo tanto, si $$S$$ es un monoide, entonces $$\mathbb{T}_S^n$$ también lo es.

(b) Para demostrar que si $$S$$ es un monoide, entonces $$\mathbb{T}_S^n \cong S \times \mathbb{M}_n$$, necesitamos encontrar una biyección entre los conjuntos.

Definimos la función $$\phi: \mathbb{T}_S^n \rightarrow S \times \mathbb{M}_n$$ como sigue:
- Para un término $$t$$ en $$\mathbb{T}_S^n$$, asignamos a $$\phi(t)$$ el par $$(c, m)$$, donde $$c$$ es el coeficiente de $$t$$ y $$m$$ es la matriz de coeficientes restantes de $$t$$.

Es claro que $$\phi$$ es biyectiva, ya que podemos recuperar el término original a partir de $$(c, m)$$, multiplicando $$c$$ por la matriz de coeficientes $$m$$.

Por lo tanto, si $$S$$ es un monoide, entonces $$\mathbb{T}_S^n \cong S \times \mathbb{M}_n$$.

Ahora, pasemos al ejercicio 1.63.

Para demostrar la igualdad $$(X * Y) * Z = X * (Y * Z)$$, primero consideremos un elemento $$(s, u)$$ en $$(X * Y) * Z$$. Esto significa que existe un elemento $$t$$ tal que $$(s, t) \in X$$ y $$(t, u) \in Y * Z$$. Pero si $$(t, u) \in Y * Z$$, entonces existe un elemento $$v$$ tal que $$(t, v) \in Y$$ y $$(v, u) \in Z$$. Por lo tanto, $$(s, t) \in X$$ y $$(t, v) \in Y$$, lo que implica que $$(s, u) \in X * (Y * Z)$$.

De manera similar, podemos demostrar la otra inclusión. Entonces, $$(X * Y) * Z = X * (Y * Z)$$.

(b) Ahora, para demostrar que $$(\mathcal{P}(S \times S), *)$$ es un monoide, primero notamos que $$\mathcal{P}(S \times S)$$ es el conjunto de todos los subconjuntos de $$S \times S$$. La operación $$*$$ definida anteriormente toma dos subconjuntos y produce un nuevo subconjunto.

Para verificar que $$(\mathcal{P}(S \times S), *)$$ es un monoide, debemos demostrar las dos propiedades:
1. **Propiedad cerrada bajo la operación $$*$$:** La operación $$*$$ toma dos subconjuntos de $$S \times S$$ y produce otro subconjunto de $$S \times S$$, por lo que la propiedad cerrada se cumple.
2. **Existencia de un elemento neutro:** El elemento neutro sería el conjunto vacío $$\emptyset$$, ya que para cualquier conjunto $$X$$, $$X * \emptyset = \emptyset * X = \emptyset$$.

Por lo tanto, $$(\mathcal{P}(S \times S), *)$$ es un monoide.

(c) Los elementos invertibles en el monoide $$(\mathcal{P}(S \times S), *)$$ son aquellos conjuntos que tienen elementos que pueden ser invertidos por otros elementos. En este caso, el conjunto $$\{ (a, a) \mid a \in S \}$$ es invertible ya que cada elemento $$(a, a)$$ tiene un inverso $$(a, a)$$ que al multiplicarlo produce el conjunto $$\{(a, a)\}$$. Sin embargo, este monoide no es conmutativo, ya que la operación $$*$$ depende del orden de los elementos.

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Estructuras algebraicas / Monoides
« en: 11 Abril, 2024, 04:25 am »
Ejercicio 1.46: $$\quad$$ Sea \(S\) un conjunto, y \(P(S)\) el conjunto de todos sus subconjuntos. (Esto se llama el conjunto de partes de \(S\).) Demuestra que \(P(S)\) es un monoide tanto bajo la operación de unión (\(\cup\)) como bajo la operación de intersección (\(\cap\)).

Hice esto esta bien?:

Para mostrar que el conjunto de partes \(P(S)\) es un monoide tanto bajo la unión (\(\cup\)) como la intersección (\(\cap\)), necesitamos demostrar las siguientes propiedades para cada operación: cierre, asociatividad y elemento identidad.

1. Operación de Unión (\(\cup\)):

Cierre (a \(\cup\) b está en \(P(S)\)):

Sean \(A, B\) subconjuntos del conjunto \(S\). Debemos demostrar que \(A \cup B \in P(S)\). Sabemos que \(A, B \subseteq S\), por lo tanto, \(A \cup B\) también es un subconjunto de \(S\), entonces \(A \cup B \in P(S)\).

Asociatividad ((a \(\cup\) b) \(\cup\) c = a \(\cup\) (b \(\cup\) c)):

Sean \(A, B, C\) subconjuntos de \(S\). Para probar asociatividad, debemos demostrar que \((A \cup B) \cup C = A \cup (B \cup C)\).

Comenzando con el lado izquierdo:
\[(A \cup B) \cup C = \{x : x \in (A \cup B) \text{ o } x \in C\}\]
Utilizando la definición de unión:
\[ = \{x : (x \in A \text{ o } x \in B) \text{ o } x \in C\}\]
Aplicando la propiedad asociativa del "o" lógico:
\[ = \{x : x \in A \text{ o } (x \in B \text{ o } x \in C)\}\]
\[ = \{x : x \in A \text{ o } x \in (B \cup C)\}\]
\[ = A \cup (B \cup C)\]

Por lo tanto, la asociatividad se cumple.

Elemento Identidad (el elemento identidad es \(\emptyset\)):

El conjunto vacío, \(\emptyset\), es el elemento identidad para la unión. Para cualquier conjunto \(A\), \(\emptyset \cup A = A\).

Por lo tanto, bajo la unión, \((P(S), \cup)\) forma un monoide.

2. Operación de Intersección (\(\cap\)):

Cierre (a \(\cap\) b está en \(P(S)\)):

Sean \(A, B\) subconjuntos del conjunto \(S\). Debemos demostrar que \(A \cap B \in P(S)\). Sabemos que \(A, B \subseteq S\), por lo tanto, \(A \cap B\) también es un subconjunto de \(S\), entonces \(A \cap B \in P(S)\).

Asociatividad ((a \(\cap\) b) \(\cap\) c = a \(\cap\) (b \(\cap\) c)):

Sean \(A, B, C\) subconjuntos de \(S\). Para probar asociatividad, debemos demostrar que \((A \cap B) \cap C = A \cap (B \cap C)\).

Comenzando con el lado izquierdo:
\[(A \cap B) \cap C = \{x: x \in (A \cap B) \text{ y } x \in C\}\]
Utilizando la definición de intersección:
\[ = \{x: (x \in A \text{ y } x \in B) \text{ y } x \in C\}\]
Aplicando la propiedad asociativa del "y" lógico:
\[ = \{x: x \in A \text{ y } (x \in B \text{ y } x \in C)\}\]
\[ = \{x: x \in A \text{ y } x \in (B \cap C)\}\]
\[ = A \cap (B \cap C)\]

Por lo tanto, la asociatividad se cumple.

Elemento Identidad (el elemento identidad es \(S\)):

El conjunto \(S\) es el elemento identidad para la intersección. Para cualquier conjunto \(A\), \(A \cap S = A\).

Por lo tanto, bajo la intersección, \((P(S), \cap)\) forma un monoide.

En conclusión, el conjunto de partes \(P(S)\) es un monoide tanto bajo las operaciones de unión e intersección.


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 Entiendo gracias

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Hola estoy resolviendo un problema de EDP y llegue hasta este punto no se como evaluar esto alguien sabra:
$$
\begin{array}{l}
=\left.\frac{2}{5}\left(-\frac{x \cos (\pi n x)}{\pi n}+\frac{\sin (\pi n x)}{\pi^2 n^2}\right)\right|_0 ^{0.5} \\
+\left.\frac{2(\pi n(-\cos (\pi n x)+x \cos (\pi n x))-\sin (\pi n x))}{5 \pi^2 n^2}\right|_{0.5} ^1
\end{array}
$$

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Variable compleja y Análisis de Fourier / Re: Integral de Fourier
« en: 26 Noviembre, 2023, 12:10 am »
Sera asi

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Variable compleja y Análisis de Fourier / Re: Integral de Fourier
« en: 24 Noviembre, 2023, 10:59 pm »
Hola segun el  Criterio de Convergencia de la Integral de Fourie seria asi:

La función $$f(x)$$ dada es seccionalmente continua en $$[-L, L]$$ para cualquier $$L>0$$, ya que solo tiene dos puntos de discontinuidad en $$x=0$$ y $$x=3$$. Además, la integral $$\int_{-\infty}^{\infty}|f(t)| d t$$ existe, ya que se puede calcular como:

$$
\int_{-\infty}^{\infty}|f(t)| d t=\int_{-\infty}^{0} 0 d t+\int_{0}^{3} t d t+\int_{3}^{\infty} 0 d t=\left[\frac{t^{2}}{2}\right]_{0}^{3}=\frac{9}{2}
$$

Por lo tanto, se cumple la hipótesis del Criterio de Convergencia de la Integral de Fourier, y podemos afirmar que la integral de Fourier de $$f(x)$$ converge a $$\frac{1}{2}\left[f\left(x^{+}\right)+f\left(x^{-}\right)\right]$$ para todo $$x$$ donde $$f \prime\left(x^{+}\right)$$ y $$f \prime\left(x^{-}\right)$$ existen.

En este caso, solo hay que analizar los puntos de discontinuidad de $$f(x)$$, que son $$x=0$$ y $$x=3$$. En estos puntos, tenemos que:

$$
f(0^{+})=0, f(0^{-})=0, f^{\prime}(0^{+})=1, f^{\prime}(0^{-})=0
$$

$$
f(3^{+})=0, f(3^{-})=3, f^{\prime}(3^{+})=0, f^{\prime}(3^{-})=1
$$

Entonces, la integral de Fourier de $$f(x)$$ converge a:

$$
\frac{1}{2}\left[f\left(0^{+}\right)+f\left(0^{-}\right)\right]=\frac{1}{2}(0+0)=0, \quad \text { para } x=0
$$

$$
\frac{1}{2}\left[f\left(3^{+}\right)+f\left(3^{-}\right)\right]=\frac{1}{2}(0+3)=\frac{3}{2}, \quad \text { para } x=3
$$

Para cualquier otro valor de $$x$$, la integral de Fourier de $$f(x)$$ converge al valor de $$f(x)$$, ya que $$f(x)$$ es continua y derivable en esos puntos.


Esta bien esto.


9
Variable compleja y Análisis de Fourier / Re: Integral de Fourier
« en: 24 Noviembre, 2023, 05:53 pm »
Entiendo y la integral que planteastes para que se puede usar

10
Variable compleja y Análisis de Fourier / Re: Integral de Fourier
« en: 24 Noviembre, 2023, 02:22 pm »
El teorema se lo aplico a la integral conocida que planteastes o a la  otras integral.

11
Variable compleja y Análisis de Fourier / Re: Integral de Fourier
« en: 23 Noviembre, 2023, 03:13 pm »
Como aplico el Teorema sobre convergencia de la integral de Fourier de una función o como directamente calculo la integral es posible simple.

12
Variable compleja y Análisis de Fourier / Integral de Fourier
« en: 23 Noviembre, 2023, 04:19 am »
Desarrolle la función en una integral de Fourier y determine a qué converge esta integral.
$$
f(x)=\left\{\begin{array}{ll}
0, & x<0 \\
x, & 0<x<3 \\
0 & x>3
\end{array}\right.
$$


Hola obtuve esta integral al resolver:
$$\frac{1}{\pi} \int_0^{\infty}\left[\frac{3 \alpha \operatorname{sen} 3 \alpha+\cos 3 \alpha-1}{\alpha^2} \cos (\alpha x)+\frac{\operatorname{sen} 3 \alpha-3 \alpha \cos 3 \alpha}{\alpha^2} \operatorname{sen}(\alpha x)\right] d \alpha$$
Estara bien esa integral.
Ademas  no se como hace lo de la convergencia alguna idea

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Números complejos / Re: Funciones armónicas
« en: 16 Noviembre, 2023, 02:26 pm »
Esta bien esa armonica conjugada que plantie anteriormente.

14
Matemáticas Generales / Re: Funciones analiticas
« en: 16 Noviembre, 2023, 02:19 pm »
Ok gracias

15
Números complejos / Re: Funciones armónicas
« en: 16 Noviembre, 2023, 03:10 am »
Hola la armonica conjugada que obtuve del primer problema  me  dio $$\frac{x}{x^2+y^2}$$
De donde
$$v(x, y)=\frac{x}{x^2+y^2}+x+i(\frac{x}{x^2+y^2}+K)$$ esta esto bien

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Matemáticas Generales / Re: Funciones analiticas
« en: 16 Noviembre, 2023, 03:03 am »
Analice  cada función y obtuve esto esta bien:

1. \(f(x) = |x|\): No es analítica en \(x=0\) debido a la discontinuidad.

2. \(f(x) = \frac{1}{x-4}\): No es analítica en \(x=4\) debido a la singularidad.

3. \(f(x) = e^{-x}\): Es analítica en todos los puntos del dominio.

4. \(f(x) = \sin(3x+1)\): Es analítica en todos los puntos del dominio.

5. \(f(x) = \frac{1}{x^2-2x+1}\): No es analítica en \(x=1\) debido a la singularidad.

6. \(f(x) = x^4+4\): Es analítica en todos los puntos del dominio.

7. \(f(x) = \frac{1}{x^3}\): Es analítica en todos los puntos del dominio.

8. \(f(x) = \frac{4x}{x^4+2x^2+5}\): Es analítica en todos los puntos del dominio.

9. \(f(x) = \sqrt{x-4}, x>4\): Es analítica en \(x>4\) pero no en \(x=4\) debido a la raíz cuadrada.

10. \(f(x) = |x-3|\): No es analítica en \(x=3\) debido a la discontinuidad.

11. \(f(x) = |x||x-1|\): No es analítica en \(x=0\) y \(x=1\) debido a las discontinuidades.

Por lo tanto, las funciones analíticas son: \(e^{-x}\), \(\sin(3x+1)\), \(x^4+4\), \(\frac{1}{x^3}\) y \(\frac{4x}{x^4+2x^2+5}\).

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Números complejos / Re: Funciones armónicas
« en: 15 Noviembre, 2023, 04:29 am »
¿Esa tiene armónica conjugada? No me sale.

18
Números complejos / Re: Funciones armónicas
« en: 14 Noviembre, 2023, 05:33 pm »
Y la segunda tambien es armonica la trabaje y me salio que no era.

19
Matemáticas Generales / Re: Funciones analiticas
« en: 14 Noviembre, 2023, 05:32 pm »
Entiendo gracias

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Matemáticas Generales / Funciones analiticas
« en: 14 Noviembre, 2023, 02:06 am »
Determine cuales de las siguientes funciones son analíticas.
\begin{align*}
f(x) &= |x| \\
f(x) &= \frac{1}{x-4} \\
f(x) &= e^{-x} \\
f(x) &= \sin(3x+1) \\
f(x) &= \frac{1}{x^2-2x+1} \\
f(x) &= x^4+4 \\
f(x) &= \frac{1}{x^3} \\
f(x) &= \frac{4x}{x^4+2x^2+5} \\
f(x) &= \sqrt{x-4}, x>4 \\
f(x) &= |x-3| = \sqrt{(x-3)^2} \\
f(x) &= |x||x-1|
\end{align*}

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